Description du projet
Repenser la façon dont nous organisons notre esprit
Notre compréhension du monde est profondément liée à la manière dont nous naviguons dans l’espace physique, les mécanismes de traitement spatial du cerveau organisant la majeure partie de nos connaissances. La région hippocampique-cortex entorhinal, cruciale pour la navigation, est également impliquée dans la cognition de haut niveau, ce qui suggère que notre réalité mentale pourrait être structurée autour de concepts spatiaux. Cette vision centrée sur l’espace néglige cependant le rôle des mécanismes d’apprentissage non spatiaux. Le projet OutOfSpace, financé par le CER, se propose de vérifier l’hypothèse selon laquelle ces mécanismes non spatiaux, tels que le langage, contribuent de manière significative à la structuration des représentations spatiales. S’appuyant sur des techniques avancées telles que l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), des modèles informatiques et l’oculométrie, le projet entend redéfinir notre compréhension de la manière dont le cerveau traite et représente les informations spatiales.
Objectif
"Is space the main organizer of our mental reality? The answer to this question is apparently ""yes"". According to recent views, nearly any type of knowledge would be organized through low-dimensional geometries relying on the same computations that are at play in the navigation of the physical space, as attested by the involvement of the hippocampal-entorhinal region in high-level cognition. From an evolutionary standpoint, spatial processing mechanisms might have thus developed from originally mapping the navigable environment to representing cognitive spaces. Moving beyond this spatiocentric view of the human mind, OutOfSpace will test the fascinating yet apparently counterintuitive hypothesis that non-spatial associative learning mechanisms are active (if not the main) ingredients in structuring spatial representations. To pursue this aim, OutOfSpace will employ cognitively plausible computational models (i.e. distributional semantic models) based on non-spatial associative learning mechanisms to extract latent knowledge from natural language; this non-spatial information will be then used to predict a variety of spatial representations, using a pioneering interdisciplinary approach that combines computational, behavioural, eye tracking, fMRI, TMS-EEG and intracranial EEG work in both sighted and blind individuals. OutOfSpace will thus make a breakthrough on two fronts: (i) probing whether language - a non-spatial learning environment - can encode and recode spatial knowledge without the need for a dedicated spatial memory system; (ii) attesting the strict interplay between spatial and non-spatial learning mechanisms in structuring mental representations. More generally, these findings will open the venue to developing a more comprehensive, empirically-based cognitive neuroscience framework for processing and representing spatial information."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
27100 Pavia
Italie