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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Structuring spatial knowledge through domain-general, non-spatial learning mechanisms

Descrizione del progetto

Ripensare il modo in cui gestiamo lo spazio fisico con la mente

La nostra comprensione del mondo è profondamente legata al modo in cui ci facciamo strada nello spazio fisico e, secondo quanto comunemente accettato, i meccanismi di elaborazione spaziale del cervello organizzano la maggior parte delle conoscenze di cui siamo in possesso. La regione entorinale dell’ippocampo, cruciale per le capacità di navigazione, è coinvolta anche nella cognizione di alto livello, a indicare che la nostra realtà mentale potrebbe essere strutturata intorno a concetti spaziali; ciononostante, questa visione spaziocentrica trascura il ruolo svolto dai meccanismi di apprendimento non spaziali. Il progetto OutOfSpace, finanziato dal CER, si propone di verificare l’ipotesi secondo cui questi meccanismi non spaziali, come il linguaggio, contribuirebbero in modo significativo alla strutturazione delle rappresentazioni spaziali. Avvalendosi di tecniche avanzate come la risonanza magnetica per immagini funzionale (fMRI, functional Magnetic Resonance Imaging), modelli computazionali e il tracciamento oculare, il progetto si prefigge di rimodellare la nostra comprensione del modo in cui il cervello elabora e rappresenta le informazioni spaziali.

Obiettivo

"Is space the main organizer of our mental reality? The answer to this question is apparently ""yes"". According to recent views, nearly any type of knowledge would be organized through low-dimensional geometries relying on the same computations that are at play in the navigation of the physical space, as attested by the involvement of the hippocampal-entorhinal region in high-level cognition. From an evolutionary standpoint, spatial processing mechanisms might have thus developed from originally mapping the navigable environment to representing cognitive spaces. Moving beyond this spatiocentric view of the human mind, OutOfSpace will test the fascinating yet apparently counterintuitive hypothesis that non-spatial associative learning mechanisms are active (if not the main) ingredients in structuring spatial representations. To pursue this aim, OutOfSpace will employ cognitively plausible computational models (i.e. distributional semantic models) based on non-spatial associative learning mechanisms to extract latent knowledge from natural language; this non-spatial information will be then used to predict a variety of spatial representations, using a pioneering interdisciplinary approach that combines computational, behavioural, eye tracking, fMRI, TMS-EEG and intracranial EEG work in both sighted and blind individuals. OutOfSpace will thus make a breakthrough on two fronts: (i) probing whether language - a non-spatial learning environment - can encode and recode spatial knowledge without the need for a dedicated spatial memory system; (ii) attesting the strict interplay between spatial and non-spatial learning mechanisms in structuring mental representations. More generally, these findings will open the venue to developing a more comprehensive, empirically-based cognitive neuroscience framework for processing and representing spatial information."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PAVIA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 499 688,00
Indirizzo
STRADA NUOVA 65
27100 Pavia
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Ovest Lombardia Pavia
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 499 688,00

Beneficiari (1)

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