Descripción del proyecto
Nuevos modelos para lograr representaciones de vídeo eficaces
La visión mediante ordenador ha avanzado mucho en la aplicación del aprendizaje profundo a las imágenes, pero el progreso en el análisis de vídeo ha sido más lento debido a la complejidad y diversidad de los datos de vídeo, que requieren conjuntos de datos de entrenamiento más grandes que las imágenes. Los datos de vídeo en bruto suelen tener muchas dimensiones, por lo que procesar a escala volúmenes enteros de píxeles de vídeo resulta costoso. Aunque los modelos específicos de vídeo poseen propiedades fundamentales, se ven limitados por la información de bajo nivel de los vídeos, lo cual repercute en sus capacidades, aplicabilidad y solidez. El equipo del proyecto OmniVideo, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar modelos neuronales OmniVideo integrando dos métodos para captar la dinámica de los vídeos mediante marcos basados en aprendizaje profundo y modelos externos. El objetivo de esta integración es introducir metodologías de análisis y síntesis de vídeo que den lugar a representaciones de vídeo fundamentalmente nuevas y eficaces.
Objetivo
The field of computer vision has made unprecedented progress in applying Deep Learning (DL) to images. Nevertheless, expanding this progress to videos is dramatically lagging behind, due to two key challenges: (i) video data is highly complex and diverse, requiring order of magnitude more training data than images, and (ii) raw video data is extremely high dimensional. These challenges make the processing of entire video pixel-volumes at scale prohibitively expensive and ineffective. Thus, applying DL at scale to video is restricted to short clips or aggressively sub-sampled videos.
On the other side of the spectrum, video-specific models—a single or a few neural networks trained on a single video—exhibit several key properties: (i) facilitate effective video representations (e.g. layers) that make video analysis and editing significantly more tractable, (ii) enable long-range temporal analysis by encoding the video through the network, and (iii) are not restricted to the distribution of training data. Nevertheless, the capabilities, applicability and robustness of such models are hampered by having access to only low-level information in the video
We propose to combine the power of these two approaches by the new concept of Neural OmniVideo Models: DL-based frameworks that effectively represent the dynamics of a given video, coupled with the vast knowledge learned by an ensemble of external models. We are aimed at pioneering novel methodologies for developing such models for video analysis and synthesis tasks. Our approach will have several important outcomes:
• Give rise to fundamentally novel effective video representations.
• Go beyond state-of-the-art in classical video analysis tasks that involve long-range temporal analysis.
• Enhance the perception of our dynamic world through new synthesis capabilities.
• Gain profound understanding of the internal representation learned by state-of-the-art large-scale models, and unveil new priors about our dynamic.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería de la información telecomunicación red de telecomunicaciones red de datos
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
7610001 Rehovot
Israel
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.