Projektbeschreibung
Neue Modelle für effektive Videodarstellungen
Bei der Anwendung von Deep Learning auf Bilder mit Rechnersehen wurden große Fortschritte erzielt, doch die Videoanalyse ist aufgrund der Komplexität und Vielfalt von Videodaten schwieriger, da größere Trainingsdatensätze notwendig sind als für Bilder. Video-Rohdaten sind meist hochdimensional, sodass die Verarbeitung gesamter Videos in großem Umfang kostspielig ist. Videospezifische Modelle bieten grundlegende Eigenschaften, allerdings stellen die geringen Informationen in Videos eine Grenze dar, die Funktionen, Anwendbarkeit und Robustheit einschränkt. Im Projekt OmniVideo werden finanziert über den Europäischen Forschungsrat Neural OmniVideo Models entwickelt, indem zwei Ansätze integriert und so die Dynamik von Videos mit Deep-Learning-Rahmen und externen Modellen erfasst werden. Durch die Integration sollen Methodiken zur Videoanalyse und -synthese eingeführt werden, um grundlegend neue und effektive Videodarstellungen zu schaffen.
Ziel
The field of computer vision has made unprecedented progress in applying Deep Learning (DL) to images. Nevertheless, expanding this progress to videos is dramatically lagging behind, due to two key challenges: (i) video data is highly complex and diverse, requiring order of magnitude more training data than images, and (ii) raw video data is extremely high dimensional. These challenges make the processing of entire video pixel-volumes at scale prohibitively expensive and ineffective. Thus, applying DL at scale to video is restricted to short clips or aggressively sub-sampled videos.
On the other side of the spectrum, video-specific models—a single or a few neural networks trained on a single video—exhibit several key properties: (i) facilitate effective video representations (e.g. layers) that make video analysis and editing significantly more tractable, (ii) enable long-range temporal analysis by encoding the video through the network, and (iii) are not restricted to the distribution of training data. Nevertheless, the capabilities, applicability and robustness of such models are hampered by having access to only low-level information in the video
We propose to combine the power of these two approaches by the new concept of Neural OmniVideo Models: DL-based frameworks that effectively represent the dynamics of a given video, coupled with the vast knowledge learned by an ensemble of external models. We are aimed at pioneering novel methodologies for developing such models for video analysis and synthesis tasks. Our approach will have several important outcomes:
• Give rise to fundamentally novel effective video representations.
• Go beyond state-of-the-art in classical video analysis tasks that involve long-range temporal analysis.
• Enhance the perception of our dynamic world through new synthesis capabilities.
• Gain profound understanding of the internal representation learned by state-of-the-art large-scale models, and unveil new priors about our dynamic.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Informationstechnik Telekommunikation Telekommunikationsnetz Datennetz
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-STG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
7610001 Rehovot
Israel
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.