Descripción del proyecto
Mejora de la tomografía computarizada para el diagnóstico de enfermedades pulmonares
La tomografía computarizada (TC o CT, por sus siglas en inglés) es una técnica de obtención de imágenes médicas que utiliza la tecnología de rayos X para generar imágenes transversales detalladas del cuerpo, lo que proporciona valiosa información diagnóstica para diversas afecciones médicas. La TC es vital en la obtención de imágenes pulmonares debido a su gran resolución espacial, comodidad y rápida adquisición. El equipo del proyecto KOLOR SPCCT IMAGING, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende mejorar la especificidad de la TC mediante el avance de la TC con recuento espectral de fotones. Esta tecnología permite la identificación cuantitativa de átomos en los tejidos mediante imágenes en color de borde K. El equipo del proyecto desarrollará agentes nanobiotecnológicos y probará el método en modelos preclínicos de cáncer de pulmón y fibrosis.
Objetivo
Computed tomography (CT) is the mainstay of lung imaging because of its higher spatial resolution, convenience, availability and faster time of acquisition in comparison with other imaging methods such as magnetic resonance imaging (MRI) and nuclear imaging. However, CTs lack of specificity and absolute quantitative capabilities limits the comprehensive guidance of therapeutic strategies based on imaging assessment of oncologic, inflammatory, and fibrotic pathophysiology processes.
Spectral photon-counting CT is an emerging CT technology that not only capitalises on all CTs advantages but also offers a cutting-edge method of imaging, called Color K-edge imaging. This method allows the specific and quantitative identification of one or multiple atoms concomitantly within a tissue, enabling the simultaneous imaging of independent or interacting pathways. However, K-edge imaging is still limited by its low sensitivity and the scarce availability of contrast agents for potential Human translation, and therefore has not been translated yet to practice. Addressing these issues would be extremely beneficial to the diagnostic and theragnostic evaluation of lung diseases in general and more specifically, lung fibrosis and cancer.
Therefore, the goal of this proposal is to develop a framework of SPCCT Color K-edge imaging to provide high-resolution specific and quantitative imaging for non-targeting and targeting agents candidates, mainly from the nanobiotechnology field. We will carry out preclinical studies to evaluate the contribution in combination with the contrast agents using different routes of injection, either by intravenous injection or inhalation, on key lung applications: cancer and fibrosis. This will open to the concomitant imaging of lung ventilation and perfusion for monitoring the inflammation and pulmonary agent delivery in animal models.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería de materialescolores
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicafisiologíafisiopatología
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicaoncología
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
69622 Villeurbanne Cedex
Francia