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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Smart Integration of Process Systems Engineering & Machine Learning for Improved Process Safety in Process Industries

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Designing the Optimal Adiabatic Indirect Cooled Reactor System for Renewable Ammonia Production

Auteurs: Niklas Grol, Gürkan Sin, Tuse Asrav
Publié dans: 2025 AIChE Annual Meeting
Éditeur: DTU Library

A Multi-Agent Framework for Enhanced Chemical Process Fault Diagnosis: Integrating Intelligent Analysis, Visualization, and User-Centric Decision Support

Auteurs: Jingkang Liang, Gürkan Sin
Publié dans: 2025 AIChE Annual Meeting
Éditeur: DTU Library

Large Language Model Agents for User-Friendly Chemical Process Simulations

Auteurs: Niklas Groll, Gürkan Sin, Jingkang Liang
Publié dans: 2025 AIChE Annual Meeting
Éditeur: DTU Library

A Benchmark Simulation Model of Green Ammonia Production for the Development of Process Safety and Monitoring Approaches

Auteurs: Niklas Groll, Gürkan Sin, Jakob Huusom
Publié dans: 2025 AIChE Annual Meeting
Éditeur: DTU Library

Robust and Efficient Fault Diagnosis in Chemical Processes Via Model Ensemble and Neural Network Pruning

Auteurs: Jingkang Liang, Gürkan Sin
Publié dans: 2025 AIChE Annual Meeting
Éditeur: DTU Library

Exploring Discrepancies between Consequence Analysis Software: from Validation to Common QRA Initiating Events (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lorenza Saturnino, Alba Àgueda, Miguel Muñoz, Eulàlia Planas
Publié dans: . In Loss Prevention 2025: 18th EFCE International Symposium on Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries: Book of Abstracts, 2025
Éditeur: AIDIC
DOI: 10.3303/BOA2501

Identification of critical inputs in QRA studies using Monte Carlo-based sensitivity analysis

Auteurs: Belda-Ley, Mercedes; Sin, Gürkan
Publié dans: In Loss Prevention 2025: 18th EFCE International Symposium on Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries: Book of Abstracts, 2025
Éditeur: Italian Association of Chemical Engineering - AIDIC

Enhancing Fault diagnosis for Chemical Processes via MSCNN with Hyperparameters Optimization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jingkang Liang, G�rkan Sin
Publié dans: Systems and Control Transactions, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35), Numéro 4, 2025, ISSN 2818-4734
Éditeur: PSE Press
DOI: 10.69997/SCT.181373

Exploratory numerical simulation of pressure build-up and temperature stratification in cryogenic hydrogen tanks engulfed in fire using OpenFoam

Auteurs: Muchen Zhang, Artemis Papadaki, Jairo Andrés Meneses Gelves, Pascale Vacca, Alba Àgueda, Elsa Pastor, Eulàlia Planas
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Hydrogen Safety, 2025
Éditeur: UPC

A Benchmark Simulation Model of Ammonia Production: Enabling Safe Innovation in the Emerging Renewable Hydrogen Economy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Niklas Groll, G�rkan Sin
Publié dans: Systems and Control Transactions, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35), Numéro 4, 2025, ISSN 2818-4734
Éditeur: PSE Press
DOI: 10.69997/SCT.164574

Comparison of Quantitative Risk Analysis methodologies for hydrogen refuelling stations

Auteurs: Jairo Andrés Meneses Gelves, Pascale Vacca, Elsa Pastor
Publié dans: European PhD Hydrogen Conference, 2025
Éditeur: Hydrogen Europe Research (HER)

Enhancing Fault diagnosis for Chemical Processes via MSCNN with Hyperparameters Optimization and Uncertainty Estimation

Auteurs: Jingkang Liang, Gürkan Sin
Publié dans: Proceedings of the 25th Nordic Process Control Workshop (NPCW 2025)
Éditeur: Aalto University Department of Chemical and Metallurgical Engineering Process Control and Automation Group

Comparison of quantitative risk analysis methodologies for hydrogen refueling stations

Auteurs: Jairo Andrés Meneses Gelves, Lorenza Saturnino, Pascale Vacca, Elsa Pastor, Eulàlia Planas
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Hydrogen Safety, 2025
Éditeur: UPC

ProSafe: Smart Integration of Process Systems Engineering & Machine Learning for Improved Process Safety

Auteurs: Sin, Gürkan; Alvarado Morales, Merlin; Planas, Eulàlia ; Pastor, Elsa; Jäschke, Johannes; Nogueira, Idelfonso; Muñoz, Miguel ; Erkey, Çan ; Aydin, Erdal; Russo, Alessandra
Publié dans: In Loss Prevention 2025: 18th EFCE International Symposium on Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries: Book of Abstracts, 2025
Éditeur: Italian Association of Chemical Engineering - AIDIC

Evaluating Hybrid Modelling for Process Safety Applications: A Novel Benchmark Model Based on Renewable Ammonia Production

Auteurs: Niklas Groll, Gürkan Sin
Publié dans: Proceedings of the 25th Nordic Process Control Workshop (NPCW 2025)
Éditeur: Aalto University Department of Chemical and Metallurgical Engineering Process Control and Automation Group

Benchmark Analysis of Accident Modelling Software Applied to Hydrogen Storage (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lorenza Saturnino, Elsa Pastor, Eulàlia Planas
Publié dans: CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS, 2025, ISSN 2283-9216
Éditeur: AIDIC
DOI: 10.3303/CET25116039

On Neuro-Symbolic AI for Abnormal Event Detection in Process Safety (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Julien Amblard, Alessandra Russo, Gürkan Sin
Publié dans: CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS, 2025, ISSN 2283-9216
Éditeur: AIDIC
DOI: 10.3303/CET25116075

Fairer benchmark of group contribution and machine learning models for property prediction: A new data splitting strategy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Adem R.N. Aouichaoui, Jingkang Liang, Jens Abildskov, Gürkan Sin
Publié dans: Computers & Chemical Engineering, Numéro 202, 2025, ISSN 0098-1354
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPCHEMENG.2025.109271

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