Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Smart Integration of Process Systems Engineering & Machine Learning for Improved Process Safety in Process Industries

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Designing the Optimal Adiabatic Indirect Cooled Reactor System for Renewable Ammonia Production

Autorzy: Niklas Grol, Gürkan Sin, Tuse Asrav
Opublikowane w: 2025 AIChE Annual Meeting
Wydawca: DTU Library

A Multi-Agent Framework for Enhanced Chemical Process Fault Diagnosis: Integrating Intelligent Analysis, Visualization, and User-Centric Decision Support

Autorzy: Jingkang Liang, Gürkan Sin
Opublikowane w: 2025 AIChE Annual Meeting
Wydawca: DTU Library

Large Language Model Agents for User-Friendly Chemical Process Simulations

Autorzy: Niklas Groll, Gürkan Sin, Jingkang Liang
Opublikowane w: 2025 AIChE Annual Meeting
Wydawca: DTU Library

A Benchmark Simulation Model of Green Ammonia Production for the Development of Process Safety and Monitoring Approaches

Autorzy: Niklas Groll, Gürkan Sin, Jakob Huusom
Opublikowane w: 2025 AIChE Annual Meeting
Wydawca: DTU Library

Robust and Efficient Fault Diagnosis in Chemical Processes Via Model Ensemble and Neural Network Pruning

Autorzy: Jingkang Liang, Gürkan Sin
Opublikowane w: 2025 AIChE Annual Meeting
Wydawca: DTU Library

Exploring Discrepancies between Consequence Analysis Software: from Validation to Common QRA Initiating Events (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lorenza Saturnino, Alba Àgueda, Miguel Muñoz, Eulàlia Planas
Opublikowane w: . In Loss Prevention 2025: 18th EFCE International Symposium on Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries: Book of Abstracts, 2025
Wydawca: AIDIC
DOI: 10.3303/BOA2501

Identification of critical inputs in QRA studies using Monte Carlo-based sensitivity analysis

Autorzy: Belda-Ley, Mercedes; Sin, Gürkan
Opublikowane w: In Loss Prevention 2025: 18th EFCE International Symposium on Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries: Book of Abstracts, 2025
Wydawca: Italian Association of Chemical Engineering - AIDIC

Enhancing Fault diagnosis for Chemical Processes via MSCNN with Hyperparameters Optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jingkang Liang, G�rkan Sin
Opublikowane w: Systems and Control Transactions, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35), Numer 4, 2025, ISSN 2818-4734
Wydawca: PSE Press
DOI: 10.69997/SCT.181373

Exploratory numerical simulation of pressure build-up and temperature stratification in cryogenic hydrogen tanks engulfed in fire using OpenFoam

Autorzy: Muchen Zhang, Artemis Papadaki, Jairo Andrés Meneses Gelves, Pascale Vacca, Alba Àgueda, Elsa Pastor, Eulàlia Planas
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference on Hydrogen Safety, 2025
Wydawca: UPC

A Benchmark Simulation Model of Ammonia Production: Enabling Safe Innovation in the Emerging Renewable Hydrogen Economy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Niklas Groll, G�rkan Sin
Opublikowane w: Systems and Control Transactions, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35), Numer 4, 2025, ISSN 2818-4734
Wydawca: PSE Press
DOI: 10.69997/SCT.164574

Comparison of Quantitative Risk Analysis methodologies for hydrogen refuelling stations

Autorzy: Jairo Andrés Meneses Gelves, Pascale Vacca, Elsa Pastor
Opublikowane w: European PhD Hydrogen Conference, 2025
Wydawca: Hydrogen Europe Research (HER)

Enhancing Fault diagnosis for Chemical Processes via MSCNN with Hyperparameters Optimization and Uncertainty Estimation

Autorzy: Jingkang Liang, Gürkan Sin
Opublikowane w: Proceedings of the 25th Nordic Process Control Workshop (NPCW 2025)
Wydawca: Aalto University Department of Chemical and Metallurgical Engineering Process Control and Automation Group

Comparison of quantitative risk analysis methodologies for hydrogen refueling stations

Autorzy: Jairo Andrés Meneses Gelves, Lorenza Saturnino, Pascale Vacca, Elsa Pastor, Eulàlia Planas
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference on Hydrogen Safety, 2025
Wydawca: UPC

ProSafe: Smart Integration of Process Systems Engineering & Machine Learning for Improved Process Safety

Autorzy: Sin, Gürkan; Alvarado Morales, Merlin; Planas, Eulàlia ; Pastor, Elsa; Jäschke, Johannes; Nogueira, Idelfonso; Muñoz, Miguel ; Erkey, Çan ; Aydin, Erdal; Russo, Alessandra
Opublikowane w: In Loss Prevention 2025: 18th EFCE International Symposium on Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries: Book of Abstracts, 2025
Wydawca: Italian Association of Chemical Engineering - AIDIC

Evaluating Hybrid Modelling for Process Safety Applications: A Novel Benchmark Model Based on Renewable Ammonia Production

Autorzy: Niklas Groll, Gürkan Sin
Opublikowane w: Proceedings of the 25th Nordic Process Control Workshop (NPCW 2025)
Wydawca: Aalto University Department of Chemical and Metallurgical Engineering Process Control and Automation Group

Benchmark Analysis of Accident Modelling Software Applied to Hydrogen Storage (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lorenza Saturnino, Elsa Pastor, Eulàlia Planas
Opublikowane w: CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS, 2025, ISSN 2283-9216
Wydawca: AIDIC
DOI: 10.3303/CET25116039

On Neuro-Symbolic AI for Abnormal Event Detection in Process Safety (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Julien Amblard, Alessandra Russo, Gürkan Sin
Opublikowane w: CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS, 2025, ISSN 2283-9216
Wydawca: AIDIC
DOI: 10.3303/CET25116075

Fairer benchmark of group contribution and machine learning models for property prediction: A new data splitting strategy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Adem R.N. Aouichaoui, Jingkang Liang, Jens Abildskov, Gürkan Sin
Opublikowane w: Computers & Chemical Engineering, Numer 202, 2025, ISSN 0098-1354
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPCHEMENG.2025.109271

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0