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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Real-time inversion using self-explainable deep learning driven by expert knowledge

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

EXPBrain: Exponential Integrators for Glioblastoma Brain Tumor Simulations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Magdalena Pabisz, Dominika Ciupek, Askold Vilkha, Maciej Paszyński
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computational Science – ICCS 2025 Workshops, 2025, ISBN 978-3-031-97554-7
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-97554-7_10

Tensorial Implementation for Robust Variational Physics-Informed Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Askold Vilkha, Carlos Uriarte, Paweł Maczuga, Tomasz Służalec, Maciej Paszyński
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computational Science – ICCS 2025, 2025, ISBN 978-3-031-97626-1
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-97626-1_5

Collocation-based robust variational physics-informed neural networks (CRVPINNs) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marcin Łoś, Tomasz Służalec, Paweł Maczuga, Askold Vilkha, Carlos Uriarte, Maciej Paszyński
Publié dans: Computers & Structures, Numéro 316, 2025, ISSN 0045-7949
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPSTRUC.2025.107839

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shima Baharlouei; Jamie M. Taylor; Carlos Uriarte; David Pardo
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/SSRN.5004047

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