Description du projet
Nouvelles solutions pour les simulations de dynamique des fluides multiphasiques
La transition vers des solutions énergétiques plus écologiques et l’amélioration de la production et de l’efficacité énergétiques nécessitent l’introduction et le développement de diverses technologies qui utilisent des écoulements de fluides multiphasiques, trans/supercritiques et non newtoniens avec des capacités de transfert de chaleur et de masse. Toutefois, les simulations numériques directes ne permettent pas d’obtenir la précision nécessaire à leur développement. Le projet SCALE, financé par le programme MSCA, vise à élaborer de nouvelles solutions et de nouveaux modèles de simulation qui utilisent l’apprentissage automatique et s’appuient sur des données et des informations physiques. Le projet exploitera des bases de données spécialisées et des simulations LES et RANS pour évaluer et former les solutions. En outre, l’équipe collaborera avec des experts de l’industrie pour fournir la formation et pour optimiser le développement et la validation de ces solutions.
Objectif
Multi-phase, trans/supercritical and non-Newtonian fluid flows with heat and mass transfer are critical in enhancing the performance of energy production, propulsion and biomedical systems. Examples include: hydraulic turbomachines, ship propellers, CO2-neutral e-fuels and e-motor cooling systems, particle-laden flows in inhalers and focused ultrasounds for drug delivery. What all these cases have in common is the high level of complexity which makes Direct Numerical Simulations impossible. State-of-the-art LES simulations rely on simplified assumptions but do not have yet the desired accuracy, while often require enormously expensive CPU resources. The aim of SCALE is to develop simulation methods and reduced-order models using physics-informed and data-driven Machine Learning and optimisation methods for such flow processes. These will be trained against ‘ground-truth’ databases that will be generated for the first time using both DNS and experimentally validated, industry-relevant LES and multi-fidelity RANS simulations. The new simulation tools will be applied for the first time to industrial problems and their ability to accelerate design times and improve accuracy will be jointly pursued and evaluated with the non-academic partners of SCALE. These are international corporations and market leaders in the aforementioned areas. Holistic training by experts from science and industry includes broad reviews on relevant scientific topics, modern high performance computing architectures suitable for performing such simulations, big data analytics as well as extensive support for mastering scientific tasks and transferring the knowledge acquired to industrial practice. SCALE will also deliver soft skills training from a well-connected cohort of leaders with the ability to communicate across disciplines and within the general public. This coupling of research with industry makes SCALE a truly outstanding network for doctoral candidates to start their career.
Champ scientifique
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinateur
39106 Magdeburg
Allemagne
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Participants (5)
8020 Graz
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80333 Muenchen
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2628 CN Delft
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100 44 Stockholm
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157 80 ATHINA
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Partenaires (11)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
1120 Wien
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DT1 1DE Dorchester
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
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185 31 PIRAEUS
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DE56 4AN Derby
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1170 Bruxelles / Brussel
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6708 PM Wageningen
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GU21 4YH Woking
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151 85 Sodertaelje
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8017 JR Zwolle
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AL10 9AB Hatfield
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EC1V 0HB London
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