Descripción del proyecto
Desarrollo de soluciones novedosas para simulaciones de dinámica de fluidos multifásicos
La transición hacia soluciones energéticas más ecológicas y la mejora de la producción y la eficiencia energéticas requieren la introducción y el desarrollo de diversas tecnologías que utilicen flujos de fluidos multifásicos, trans/supercríticos y no newtonianos con capacidad de transferencia de calor y masa. Sin embargo, las simulaciones numéricas directas no pueden proporcionar la precisión necesaria para su desarrollo. El equipo del proyecto SCALE, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, tiene como objetivo desarrollar soluciones y modelos de simulación novedosos que utilicen el aprendizaje automático, se basen en datos y se fundamenten en la física. El equipo del proyecto utilizará bases de datos especializadas y simulaciones LES y RANS para evaluar y entrenar las soluciones. Además, colaborará con expertos del sector para impartir formación y optimizar el desarrollo y la validación de estas soluciones.
Objetivo
Multi-phase, trans/supercritical and non-Newtonian fluid flows with heat and mass transfer are critical in enhancing the performance of energy production, propulsion and biomedical systems. Examples include: hydraulic turbomachines, ship propellers, CO2-neutral e-fuels and e-motor cooling systems, particle-laden flows in inhalers and focused ultrasounds for drug delivery. What all these cases have in common is the high level of complexity which makes Direct Numerical Simulations impossible. State-of-the-art LES simulations rely on simplified assumptions but do not have yet the desired accuracy, while often require enormously expensive CPU resources. The aim of SCALE is to develop simulation methods and reduced-order models using physics-informed and data-driven Machine Learning and optimisation methods for such flow processes. These will be trained against ‘ground-truth’ databases that will be generated for the first time using both DNS and experimentally validated, industry-relevant LES and multi-fidelity RANS simulations. The new simulation tools will be applied for the first time to industrial problems and their ability to accelerate design times and improve accuracy will be jointly pursued and evaluated with the non-academic partners of SCALE. These are international corporations and market leaders in the aforementioned areas. Holistic training by experts from science and industry includes broad reviews on relevant scientific topics, modern high performance computing architectures suitable for performing such simulations, big data analytics as well as extensive support for mastering scientific tasks and transferring the knowledge acquired to industrial practice. SCALE will also deliver soft skills training from a well-connected cohort of leaders with the ability to communicate across disciplines and within the general public. This coupling of research with industry makes SCALE a truly outstanding network for doctoral candidates to start their career.
Ámbito científico
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinador
39106 Magdeburg
Alemania
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Participantes (5)
8020 Graz
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80333 Muenchen
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2628 CN Delft
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100 44 Stockholm
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157 80 ATHINA
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Socios (11)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1120 Wien
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
DT1 1DE Dorchester
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
185 31 PIRAEUS
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
DE56 4AN Derby
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1170 Bruxelles / Brussel
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
6708 PM Wageningen
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
GU21 4YH Woking
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
151 85 Sodertaelje
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
8017 JR Zwolle
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
AL10 9AB Hatfield
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
EC1V 0HB London
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