European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Industry empowerment to Multiphase fluid dynamics simulations using Artificial intelligence and Statistical methods on modern hardware architectures at Scale

Opis projektu

Opracowanie nowych rozwiązań do symulacji dynamiki płynów wielofazowych

Przejście na bardziej ekologiczne rozwiązania energetyczne oraz poprawa produkcji i wydajności energii wymaga wprowadzania i rozwijania różnych technologii, które wykorzystują przepływy płynów wielofazowych, trans/nadkrytycznych i nienewtonowskich z funkcjami przenikania ciepła i masy. Jednak bezpośrednie symulacje numeryczne nie zapewniają potrzebnej dokładności wymaganej do ich opracowywania. Finansowany przez program MSCA projekt SCALE ma na celu opracowanie nowatorskich rozwiązań symulacyjnych i modeli wykorzystujących uczenie maszynowe oraz opartych na danych i fizyce. Zespół wykorzysta specjalistyczne bazy danych oraz symulacje LES i RANS do oceny i szkolenia rozwiązań. Ponadto będzie współpracować z ekspertami przemysłowymi w celu organizacji szkoleń oraz optymalizacji i walidacji tych rozwiązań.

Cel

Multi-phase, trans/supercritical and non-Newtonian fluid flows with heat and mass transfer are critical in enhancing the performance of energy production, propulsion and biomedical systems. Examples include: hydraulic turbomachines, ship propellers, CO2-neutral e-fuels and e-motor cooling systems, particle-laden flows in inhalers and focused ultrasounds for drug delivery. What all these cases have in common is the high level of complexity which makes Direct Numerical Simulations impossible. State-of-the-art LES simulations rely on simplified assumptions but do not have yet the desired accuracy, while often require enormously expensive CPU resources. The aim of SCALE is to develop simulation methods and reduced-order models using physics-informed and data-driven Machine Learning and optimisation methods for such flow processes. These will be trained against ‘ground-truth’ databases that will be generated for the first time using both DNS and experimentally validated, industry-relevant LES and multi-fidelity RANS simulations. The new simulation tools will be applied for the first time to industrial problems and their ability to accelerate design times and improve accuracy will be jointly pursued and evaluated with the non-academic partners of SCALE. These are international corporations and market leaders in the aforementioned areas. Holistic training by experts from science and industry includes broad reviews on relevant scientific topics, modern high performance computing architectures suitable for performing such simulations, big data analytics as well as extensive support for mastering scientific tasks and transferring the knowledge acquired to industrial practice. SCALE will also deliver soft skills training from a well-connected cohort of leaders with the ability to communicate across disciplines and within the general public. This coupling of research with industry makes SCALE a truly outstanding network for doctoral candidates to start their career.

Koordynator

OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG
Wkład UE netto
€ 521 078,40
Adres
UNIVERSITAETSPLATZ 2
39106 Magdeburg
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Sachsen-Anhalt Sachsen-Anhalt Magdeburg, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (5)

Partnerzy (11)