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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

European Lighthouse of AI for Sustainability

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

First annual report on the young talents program implementation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

First report of actions implemented in ELIAS for supporting young European talents at the doctoral and master levels.

First periodic report on the European Innovation Alliance (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on the creation and the activities of the newly established EIA

First ELIAS Communication, Dissemination and Exploitation Report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

First periodic report on ELIAS strategic approach for dissemination, communication and exploitation.

Publications

Sharp Spectral Rates for Koopman Operator Learning. Neural Information Processing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: V.R. Kostic, K. Lounici, P. Novelli, M. Pontil
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv:2302.02004

Transfer learning for atomistic simulations using GNNs and kernel mean embeddings (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Falk, JI; Bonati, L; Novelli, P; Parrinello, M; Pontil, M
Publié dans: In: Oh, Alice and Naumann, Tristan and Globerson, Amir and Saenko, Kate and Hardt, Moritz and Levine, Sergey, (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems. (2023), 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.01589

No-Regret Learning in Bilateral Trade via Global Budget Balance (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martino Bernasconi; Matteo Castiglioni; Andrea Celli; Federico Fusco
Publié dans: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2310.12370

Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rypeść, Grzegorz; Cygert, Sebastian; Trzcinski, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Publié dans: The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.5281/zenodo.14409015

Sharing Key Semantics in Transformer Makes Efficient Image Restoration (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ren, B., Li, Y., Liang, J., Ranjan, R., Liu, M., Cucchiara, R., van Gool, L., Yang, M.-H., & Sebe, N.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2405.20008

Novel Class Discovery for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liu, Yu; Cai, Yaqi; Jia, Qi; Qiu, Binglin; Wang, Weimin; Pu, Nan
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.06283

Iterative Explainability for Weakly Supervised Segmentation in Medical PE Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Condrea, Florin; Rapaka, Saikiran; Leordeanu, Marius
Publié dans: 2024, ISSN 1876-1100
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.07384

Linear Bandits with Memory (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giulia Clerici; Pierre Laforgue; N. Cesa Bianchi
Publié dans: Trans. Mach. Learn. Res., 2024
Éditeur: TMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880461

TORE: Token Recycling in Vision Transformers for Efficient Active Visual Exploration (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Olszewski, Jan; Rymarczyk, Dawid; Wójcik, Piotr; Pach, Mateusz; Zieliński, Bartosz
Publié dans: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.15335

RMLR: Extending Multinomial Logistic Regression into General Geometries (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ziheng Chen, Yue Song, Rui Wang, Xiao-Jun Wu, Nicu Sebe
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2409.19433

Connectivity-Driven Pseudo-Labeling Makes Stronger Cross-Domain Segmenters (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhao, D., Zang, Q., Wang, S., Sebe, N., & Zhong, Z.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2024, 2024
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2312.06331

Resurrecting Old Classes with New Data for Exemplar-Free Continual Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Goswami, Dipam; Soutif–Cormerais, Albin; Yuyang, Liu; Sandesh, Kamath; Twardowski, Bartłomiej; van de Weijer, Joost
Publié dans: The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12544249

A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Pacini, X. Dong, B. Lepri, and G. Santin
Publié dans: International Conference on Learning Representations 2024 (ICLR 2024)
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2401.09235

Best-of-Both-Worlds Algorithms for Linear Contextual Bandits (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kuroki, Yuko; Rumi, Alberto; Tsuchiya, Taira; Vitale, Fabio; Cesa-Bianchi, Nicolò
Publié dans: Aritifical Intelligence and Statistics Conference (AISTATS) 2024
Éditeur: PMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880712

A Lie Group Approach to Riemannian Normalization for SPD Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Z. Chen, Y. Song, Y. Liu, and N. Sebe
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR)
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.11261

Bringing Masked Autoencoders Explicit Contrastive Properties for Point Cloud Self-supervised Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bin Ren, Guofeng Mei, Danda Pani Paudel, Weijie Wang, Yawei Li, Mengyuan Liu, Rita Cucchiara, Luc Van Gool, Nicu Sebe
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ACCV 2024, 2024
Éditeur: Springer Nature Singapore
DOI: 10.1007/978-981-96-0963-5_4

Debiasing Surgeon: Fantastic Weights and How to Find Them (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nahon, Rémi; De Moura Matos, Ivan Luiz; Nguyen, Van-Tam; TARTAGLIONE, ENZO
Publié dans: European Conference on Computer Vision, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-73013-9_25

Is Multiple Object Tracking a Matter of Specialization? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gianluca Mancusi; Mattia Bernardi; Aniello Panariello; Angelo Porrello; Rita Cucchiara; Simone Calderara
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.00553

A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Przewięźlikowski, Marcin; Osial, Marcin; Zieliński, Bartosz; Śmieja, Marek
Publié dans: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.12546665

Finding the PG schema of any (semi)structured dataset: a tale of graphs and abstraction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Barret, Nelly; Enache, Tudor; Manolescu, Ioana; Mohanty, Madhulika
Publié dans: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICDEW61823.2024.00055

Revisiting Supervision for Continual Representation Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marczak, Daniel; Cygert, Sebastian; Trzciński, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Publié dans: The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.13841791

On the Brazilian Observatory for Artificial Intelligence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rafael Meira Silva, Cristina Godoy Oliveira, Luiz Costa, Joao Paulo Candia Vieira and Joao Pita Costa
Publié dans: In Proceedings of the SIKDD 2024
Éditeur: Jožef Stefan Instutute
DOI: 10.70314/IS.2024.SIKDD.18

FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Adrian, Rodriguez; Oliver, Nuria
Publié dans: ICLR 2024 workshop on Data-centric Machine Learning Research (DMLR)
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.01928

Improving Fairness using Vision-Language Driven Image Augmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: D'Inca`, Moreno; Tzelepis, Christos; Patras, Ioannis; Sebe, Nicu
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.01573

FactCheckBureau: Build Your Own Fact-Check Analysis Pipeline (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gaur, Garima
Publié dans: CIKM, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3627673.3679220

Putting Context in Context: the Impact of Discussion Structure on Text Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Penzo, Nicolò; Longa, Antonio; Lepri, Bruno; Tonelli, Sara; Guerini, Marco
Publié dans: 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), 2024
Éditeur: ACL
DOI: 10.48550/arxiv.2402.02975

Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rypeść, Grzegorz; Marczak, Daniel; Cygert, Sebastian; Trzciński, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Publié dans: The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Éditeur: Springer Science+Business Media
DOI: 10.5281/ZENODO.13833979

Riemannian Multinomial Logistics Regression for SPD Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chen, Ziheng; Song, Yue; Liu, Gaowen; Rao Kompella, Ramana; Wu, Xiao-Jun; Sebe, Nicu
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.01617

Multitask Learning with No Regret: from Improved Confidence Bounds to Active Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pier Giuseppe Sessa; Pierre Laforgue; N. Cesa Bianchi; Andreas Krause
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2308.01744

Training-Free Open-Vocabulary Segmentation with Offline Diffusion-Augmented Prototype Generation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Barsellotti, Luca; Amoroso, Roberto; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: CVF/IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognitiom (CVPR)
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.00354

MassSpecGym: A benchmark for the discovery and identification of molecules (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bushuiev, Roman; Bushuiev, Anton; de Jonge, Niek F.; Young, Adamo; Kretschmer, Fleming; Samusevich, Raman; Heirman, Janne; Wang, Fei; Zhang, Luke; Dührkop, Kai; Ludwig, Marcus; Haupt, Nils A.; Kalia, Apurva; Brungs, Corinna; Schmid, Robin; Greiner, Russell; Wang, Bo; Wishart, David S.; Liu, Li Ping; Rousu, Juho; Bittremieux, Wout; Rost, Hannes; Mak, Tytus D.; Hassoun, Soha; Huber, Florian; van der Hooft, Justin J.J.; Stravs, Michael A.; Böcker, Sebastian; Sivic, Josef; Pluskal, Tomáš
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.23326

MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marczak, Daniel; Twardowski, Bartłomiej; Trzciński, Tomasz; Cygert, Sebastian
Publié dans: The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.13850756

Calibrating Higher-Order Statistics for Few-Shot Class-Incremental Learning with Pre-trained Vision Transformers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dipam Goswami; Bartlomiej Twardowski; Joost van de Weijer 0001
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, ISSN 2160-7516
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.06622

AdaGlimpse: Active Visual Exploration with Arbitrary Glimpse Position and Scale (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Adam Pardyl, Michał Wronka, Maciej Wołczyk, Kamil Adamczewski, Tomasz Trzciński, Bartosz Zieliński
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72664-4_7

Online Bayesian Persuasion Without a Clue (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Bacchiocchi; Matteo Bollini; Matteo Castiglioni; Alberto Marchesi 0001; Nicola Gatti 0001
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.06141

Beyond Grids: Exploring Elastic Input Sampling for Vision Transformers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pardyl, Adam; Kurzejamski, Grzegorz; Olszewski, Jan; Trzciński, Tomasz; Zieliński, Bartosz
Publié dans: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.13353

Personalized Instance-based Navigation Toward User-Specific Objects in Realistic Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Barsellotti, Luca; Bigazzi, Roberto; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.5281/ZENODO.14031716

Automatic Gain Tuning for Humanoid Robots Walking Architectures Using Gradient-Free Optimization Techniques (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sartore C.; Rando M.; Romualdi G.; Molinari C.; Rosasco L.; Pucci D.
Publié dans: 2024 IEEE-RAS 23rd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.18649

OpenBias: Open-set Bias Detection in Generative Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: D'Inca, Moreno; Peruzzo, Elia; Mancini, Massimiliano; Xu, Dejia; Goel, Vidit; Xu, Xingqian; Wang, Zhangyang; Shi, Humphrey; Sebe, Nicu
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.01162

UVMap-ID: A Controllable and Personalized UV Map Generative Model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Weijie Wang, Jichao Zhang, Chang Liu, Xia Li, Xingqian Xu, Humphrey Shi, Nicu Sebe, Bruno Lepri
Publié dans: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3664647.3680861

The Role of Transparency in Repeated First-Price Auctions with Unknown Valuations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolo Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Publié dans: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, Numéro 49, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649658

Linear Bandits with Memory (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: CLERICI, GIULIA; Laforgue, Pierre; Cesa-Bianchi, Nicolò Antonio
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, ISSN 2835-8856
Éditeur: TMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880461

Resurrecting Old Classes with New Data for Exemplar-Free Continual Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Goswami, Dipam; Soutif–Cormerais, Albin; Yuyang, Liu; Sandesh, Kamath; Twardowski, Bartłomiej; van de Weijer, Joost
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, ISSN 2575-7075
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12544248

Prototypical Hash Encoding for On-the-Fly Fine-Grained Category Discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haiyang Zheng; Nan Pu; Wenjing Li; Nicu Sebe; Zhun Zhong
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19213

Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the Effective Resistance

Auteurs: A. Arnaiz-Rodriguez, G. Curto and N. Oliver
Publié dans: WWW 2024 workshop on Trustworthy Learning on Graphs (TrustLOG)
Éditeur: ACM

Optimizing Resource Consumption in Diffusion Models through Hallucination Early Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Betti, Federico; Baraldi, Lorenzo; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita; Sebe, Nicu
Publié dans: European Conference on Computer Vision Workshops
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14031722

Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-k Mixture-of-Experts Conversion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Szatkowski, Filip; Wójcik, Bartosz; Piórczyński, Mikołaj; Scardapane, Simone
Publié dans: The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.5281/ZENODO.14409485

SpectralCLIP: Preventing Artifacts in Text-Guided Style Transfer from a Spectral Perspective (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xu, Zipeng; Xing, Songlong; Sangineto, Enver; Sebe, Nicu
Publié dans: 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.09270

The Simpler The Better: An Entropy-Based Importance Metric To Reduce Neural Networks' Depth (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: V. Quétu, Z. Liao, E. Tartaglione
Publié dans: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-70365-2_6

Building an African Water Observatory from Open Data and AI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: J. Pita Costa, M. Zaouini, M. Polzer, G. Corzo Perez, M. Crnko, D. Orlic and M. Jermol
Publié dans: HHAI 2024 WORKSHOP, 2024
Éditeur: ZENODO
DOI: 10.5281/zenodo.14900575

LumiGauss: Relightable Gaussian Splatting in the Wild (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Joanna Kaleta; Kacper Kania; Tomasz Trzcinski; Marek Kowalski
Publié dans: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04474

ShowHowTo: Generating Scene-Conditioned Step-by-Step Visual Instructions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tomás Soucek; Prajwal Gatti; Michael Wray; Ivan Laptev; Dima Damen; Josef Sivic
Publié dans: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.01987

LESS: Label-Efficient and Single-Stage Referring 3D Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xuexun Liu, Xiaoxu Xu, Jinlong Li, Qiudan Zhang, Xu Wang, Nicu Sebe, Lin Ma
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2410.13294

Till the Layers Collapse: Compressing a Deep Neural Network Through the Lenses of Batch Normalization Layers. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liao, Zhu; Hezbri, Nour; Quétu, Victor; Nguyen, Van-Tam; Tartaglione, Enzo
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025
Éditeur: AAAI
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.15077

Federated Generalized Category Discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pu, Nan; Li, Wenjing; Ji, Xingyuan; Qin, Yalan; Sebe, Nicu; Zhong, Zhun
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12627450

Weighted Ensemble Models Are Strong Continual Learners (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Imad Eddine Marouf, Subhankar Roy, Enzo Tartaglione, Stéphane Lathuilière
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73209-6_18

On the Minimax Regret for Online Learning with Feedback Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eldowa, Khaled; Esposito, Emmanuel; Cesari, Tommaso; Cesa-Bianchi, Nicolò
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.5281/ZENODO.13880646

Agent-Designed Contracts: How to Sell Hidden Actions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martino Bernasconi; Matteo Castiglioni; Andrea Celli
Publié dans: Proceedings of the 25th ACM Conference on Economics and Computation, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3670865.3673640

Sparsity-agnostic linear bandits with adaptive adversaries. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tianyuan, Jin; Jang, Kyoungseok; Cesa-Bianchi, Nicolò
Publié dans: Neural Information Processing Systems
Éditeur: NEURIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.01192

Time Can Invalidate Algorithmic Recourse (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giovanni De Toni; Stefano Teso; Bruno Lepri; Andrea Passerini
Publié dans: Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.08007

LESS: Label-Efficient and Single-Stage Referring 3D Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xuexun Liu; Xiaoxu Xu; Jinlong Li 0003; Qiudan Zhang; Xu Wang 0006; Nicu Sebe; Lin Ma 0002
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.13294

Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Grzegorz Rypeść, Daniel Marczak, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński, Bartłomiej Twardowski
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73247-8_19

An Online Learning Theory of Brokerage (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bolić, Nataša; Cesari, Tommaso; Colomboni, Roberto
Publié dans: AAMAS, 2024
Éditeur: IFAAMAS
DOI: 10.48550/arXiv.2310.12107

Towards Optimal Trade-offs in Knowledge Distillation for CNNs and Vision Transformers at the Edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: John Violos, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris
Publié dans: 32nd EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO)
Éditeur: IEEE Xplore
DOI: 10.5281/ZENODO.12510505

Efficient Algorithms for Learning Monophonic Halfspaces in Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bressan, Marco; Esposito, Emmanuel; Thiessen, Maximilian
Publié dans: Proceedings of Machine Learning Research
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.00853

Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Philipp Koch; Viktor Stojkoski; César A. Hidalgo
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences, 2024, ISSN 1091-6490
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.09399

Novel Class Discovery for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liu, Yu; Cai, Yaqi; Jia, Qi; Qiu, Binglin; Wang, Weimin; Pu, Nan
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.01674

Safe-CLIP: Removing NSFW Concepts from Vision-and-Language Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Poppi, Samuele; Poppi, Tobia; Cocchi, Federico; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: European Conference on Computer Vision
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14015236

SMoSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vincze, Mátyás; Ferrarotti, Laura; Custode, Leonardo Lucio; Lepri, Bruno; Iacca, Giovanni
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025, ISSN 2374-3468
Éditeur: AAAI Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.13053

Multi-Agent Contract Design beyond Binary Actions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Federico Cacciamani; Martino Bernasconi; Matteo Castiglioni; Nicola Gatti 0001
Publié dans: Proceedings of the 25th ACM Conference on Economics and Computation, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3670865.3673633

Sparsity-Agnostic Linear Bandits with Adaptive Adversaries (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tianyuan Jin; Kyoungseok Jang; N. Cesa Bianchi
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.01192

Learning invariant representations of time-homogeneous stochastic dynamical systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kostic, Vladimir, R; Novelli, Pietro; Grazzi, Riccardo; Lounici, Karim; Pontil, Massimiliano
Publié dans: ICLR 2024, May 2024, Vienna (AUSTRIA), Austria, 2024
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2307.09912

Sum-max submodular bandits (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pasteris, Stephen; Rumi, Alberto; Vitale, Fabio; Cesa-Bianchi, Nicolò
Publié dans: 27thInternational Conference on Artifi-cial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, 2024
Éditeur: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.13881304

Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rypeść, Grzegorz; Cygert, Sebastian; Trzcinski, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.18265

A Theory of Interpretable Approximations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bressan, Marco; Cesa-Bianchi, Nicolò; Esposito, Emmanuel; Mansour, Yishay; Moran, Shay; Thiessen, Maximilian
Publié dans: 37th Annual Conference on Learning Theory (COLT) 2024
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.10529

Towards generalisable and calibrated audio deepfake detection with self-supervised representations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Octavian Pascu, Adriana Stan, Dan Oneata, Elisabeta Oneata, Horia Cucu
Publié dans: Interspeech 2024
Éditeur: ISCA
DOI: 10.5281/ZENODO.12526793

Prototypical Hash Encoding for On-the-Fly Fine-Grained Category Discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zheng, H., Pu, N., Li, W., Sebe, N., & Zhong, Z.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19213

Robust covariance estimation with missing values and cell-wise contamination (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lounici, Karim; Pacreau, Gregoire
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00752

OpenBias: Open-Set Bias Detection in Text-to-Image Generative Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: D'Incà, Moreno; Peruzzo, Elia; Mancini, Massimiliano; Xu, Dejia; Goe, Vidit; Xu, Xingqian; Wang, Zhangyang; Shi, Humphrey; Sebe, Nicu
Publié dans: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.07990

Evaluating the Prompt Steerability of Large Language Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Miehling, Erik; Desmond, Michael; Natesan Ramamurthy, Karthikeyan; Daly, Elizabeth; Dognin, Pierre; Rios, Jesus; Bouneffouf, Djallel; Liu, Miao
Publié dans: Pluralistic Alignment Workshop
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.12405

Federated Generalized Category Discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pu, N.; Li, W.; Ji, X.; Qin, Y.; Sebe, N.; Zhong, Z.
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.11865219

No-Regret Learning in Bilateral Trade via Global Budget Balance (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martino Bernasconi, Matteo Castiglioni, Andrea Celli, Federico Fusco
Publié dans: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649653

Divide and not forget: Ensemble of selectively trained experts in Continual Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rypeść, Grzegorz; Cygert, Sebastian; Khan, Valeriya; Trzciński, Tomasz; Zieliński, Bartosz; Twardowski, Bartłomiej
Publié dans: International Conference on Learning Representations, 2024
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2401.10191

Unlearning Vision Transformers without Retaining Data via Low-Rank Decompositions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Poppi, Samuele; Sarto, Sara; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: IEEE Intelligent Systems
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.14031683

DeCLIP: Decoding CLIP Representations for Deepfake Localization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stefan Smeu; Elisabeta Oneata; Dan Oneata
Publié dans: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.08849

Reducing inference energy consumption using dual complementary CNNs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michail Kinnas, John Violos, Ioannis Kompatsiaris, Symeon Papadopoulos
Publié dans: Future Generation Computer Systems, Numéro 165, 2024, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2024.107606

FLAC: Fairness-Aware Representation Learning by Suppressing Attribute-Class Associations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos, Christos Diou
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 47, 2025, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3487254

Cortico-Muscular Phase Connectivity During an Isometric Knee Extension Task in People With Early Parkinson’s Disease (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nina Omejc; Tomislav Stankovski; Manca Peskar; Miloš Kalc; Paolo Manganotti; Klaus Gramann; Sašo Džeroski; Uros Marusic
Publié dans: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025, ISSN 1558-0210
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TNSRE.2025.3527578

Personalized algorithmic recourse with preference elicitation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: G. De Toni, P. Viappiani, S. Teso, B. Lepri, and A. Passerini
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, ISSN 2835-8856
Éditeur: TMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2205.13743

Adaptive Log-Euclidean Metrics for SPD Matrix Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ziheng Chen, Yue Song, Tianyang Xu, Zhiwu Huang, Xiao-Jun Wu, Nicu Sebe
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 33, 2024, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIP.2024.3451930

Intercity connectivity and urban innovation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaofan Liang, César A. Hidalgo, Pierre-Alexandre Balland, Siqi Zheng, Jianghao Wang
Publié dans: Computers, Environment and Urban Systems, Numéro 109, 2024, ISSN 0198-9715
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPENVURBSYS.2024.102092

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tang, Hao; Shao, Ling; van Gool, Luc; Sebe, Nicu
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 46(6):4298-4313, 2024, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3355248

Regret Analysis of Bilateral Trade with a Smoothed Adversary (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, ISSN 1533-7928
Éditeur: JMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13897756

What is beautiful is still good: the attractiveness halo effect in the era of beauty filters (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aditya Gulati; Marina Martinez-Garcia; Daniel Fernandez; Miguel Angel Lozano; Bruno Lepri; Nuria Oliver
Publié dans: Royal Society Open Science, 2024, ISSN 2054-5703
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.21203/RS.3.RS-4698268/V1

Physical partisan proximity outweighs online ties in predicting US voting outcomes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tonin, Marco; Lepri, Bruno; Tizzoni, Michele
Publié dans: PNAS Nexus, 2025, ISSN 2752-6542
Éditeur: Oxford University
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.12146

Anti-Forgetting Adaptation for Unsupervised Person Re-Identification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hao Chen 0061; François Brémond; Nicu Sebe; Shiliang Zhang
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, ISSN 1939-3539
Éditeur: IEEE
DOI: 10.32388/O3VW3J

Probabilistic grammars for modeling dynamical systems from coarse, noisy, and partial data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nina Omejc; Boštjan Gec; Jure Brence; Ljupčo Todorovski; Sašo Džeroski
Publié dans: Machine Learning, Special Numéro on Discovery Science 2024, 2024, ISSN 1573-0565
Éditeur: Springer
DOI: 10.21203/rs.3.rs-2678362/v1

Clarity in complexity: how aggregating explanations resolves the disagreement problem (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oana Mitruț; Gabriela Moise; Alin Moldoveanu; Florica Moldoveanu; Marius Leordeanu; Livia Petrescu
Publié dans: Artificial Intelligence Review, 2024, ISSN 1573-7462
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10462-024-10952-7

A New Formulation for Zeroth-Order Optimization of Adversarial EXEmples in Malware Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marco Rando; Luca Demetrio; Lorenzo Rosasco; Fabio Roli
Publié dans: IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, ISSN 1556-6021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.14519

Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Annapureddy, Ravinithesh; Fornaroli, Alessandro; Gatica-Perez, Daniel
Publié dans: ACM Digital Government: Research and Practice, 2024, ISSN 2639-0175
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3685680

Learning Neural Free-Energy Functionals with Pair-Correlation Matching (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jacobus Dijkman, Marjolein Dijkstra, René van Roij, Max Welling, Jan-Willem van de Meent, Bernd Ensing
Publié dans: Physical Review Letters, Numéro 134, 2025, ISSN 0031-9007
Éditeur: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PHYSREVLETT.134.056103

Cooperative Online Learning with Feedback Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Cesa-Bianchi, Nicolò; Cesari, Tommaso; Della Vecchia, Riccardo
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Éditeur: TMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2106.04982

Nature Communications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Camps Valls, Gustau; Fernández Torres, Miguel-Ángel; Cohrs, Kai-Hendrik; Prapas, Ioannis; Pérez Aracil, Jorge; Gonzalez Calabuig, Maria; Pellicer Valero, Oscar José; Kondylatos, Spyros; Salcedo Sanz, Sancho; Williams, Tristan
Publié dans: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41467-025-56573-8

MolMix: A Simple Yet Effective Baseline for Multimodal Molecular Representation Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrei Manolache; Dragos Tantaru; Mathias Niepert
Publié dans: CoRR, 2024, ISSN 2331-8422
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.07981

Helpful, harmless, honest? Sociotechnical limits of AI alignment and safety through Reinforcement Learning from Human Feedback (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Adam Dahlgren Lindström; Leila Methnani; Lea Krause; Petter Ericson; Íñigo Martinez de Rituerto de Troya; Dimitri Coelho Mollo; Roel Dobbe
Publié dans: Ethics and Information Technology, 2025, ISSN 1572-8439
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/S10676-025-09837-2

Grounded Video Caption Generation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Evangelos Kazakos; Cordelia Schmid; Josef Sivic
Publié dans: CoRR, 2024, ISSN 2331-8422
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.07584

Selecting Images With Entropy for Frugal Knowledge Distillation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michail Kinnas, John Violos, Nikolaos Ioannis Karapiperis, Ioannis Kompatsiaris
Publié dans: IEEE Access, Numéro 13, 2025, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3540384

Vision + X: A Survey on Multimodal Learning in the Light of Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ye Zhu, Yu Wu, Nicu Sebe, Yan Yan
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 46, 2024, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3420239

Understanding political divisiveness using online participation data from the 2022 French and Brazilian presidential elections (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlos Navarrete, Mariana Macedo, Rachael Colley, Jingling Zhang, Nicole Ferrada, Maria Eduarda Mello, Rodrigo Lira, Carmelo Bastos-Filho, Umberto Grandi, Jérôme Lang, César A. Hidalgo
Publié dans: Nature Human Behaviour, Numéro 8, 2024, ISSN 2397-3374
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41562-023-01755-X

Consistency-Aware Anchor Pyramid Network for Crowd Localization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liu, X.; Li, G.; Qi, Y.; van den Hengel, A.; Sebe, N.; Yang, M-H.; Huang, Q.
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence., ISSN 1939-3539
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3392013

RankFeat&RankWeight: Rank-1 Feature/Weight Removal for Out-of-Distribution Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Song, Yue; Wang, Wei; Sebe, Niculae
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, ISSN 1939-3539
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.13959

RESPRECT: Speeding-up Multi-Fingered Grasping With Residual Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Federico Ceola; Lorenzo Rosasco; Lorenzo Natale
Publié dans: IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, ISSN 2377-3766
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.14858

Nature Communications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ma, Fengmei; Wang, Heming; Tzachor, Asaf; Hidalgo, César; Schandl, Heinz; Zhang, Yue; Zhang, Jingling; Chen, Wei-Qiang; Zhao, Yanzhi; Zhu, Yong-Guan; Fu, Bojie
Publié dans: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41467-025-56076-6

Do LLMs suffer from Multi-Party Hangover? A Diagnostic Approach to Addressee Recognition and Response Selection in Conversations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Penzo, Nicolò; Sajedinia, Maryam; Lepri, Bruno; Tonelli, Sara; Guerini, Marco
Publié dans: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2024, ISSN 1530-9312
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.18602

IEEE Access (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ciro Beneduce; Bruno Lepri; Massimiliano Luca
Publié dans: IEEE Access, 2025, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.20962

Margin-Based Active Learning of Classifiers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bressan, Marco; Cesa-Bianchi, Nicolò; Lattanzi, Silvio; Paudice, Andrea
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, ISSN 1533-7928
Éditeur: JLMR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880741

Augmentation-aware self-supervised learning with conditioned projector (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Przewięźlikowski, Marcin; Pyla, Mateusz; Zieliński, Bartosz; Twardowski, Bartłomiej; Tabor, Jacek; Śmieja, Marek
Publié dans: Knowledge-Based Systems, 2024, ISSN 1872-7409
Éditeur: ELSEVIER
DOI: 10.5281/zenodo.14410199

Improved Regret Bounds for Bandits with Expert Advice (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: N. Cesa Bianchi; Khaled Eldowa; Emmanuel Esposito; Julia Olkhovskaya
Publié dans: Journal of Artificial Intelligence Research, 2025, ISSN 1943-5037
Éditeur: AI Access Foundation
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.16802

Multi-Class Unlearning for Image Classification via Weight Filtering (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Poppi, Samuele; Sarto, Sara; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: IEEE Intelligent Systems, ISSN 1941-1294
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MIS.2024.3412742

HYRE: Hybrid Regressor for 3D Human Pose and Shape Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wenhao Li, Mengyuan Liu, Hong Liu, Bin Ren, Xia Li, Yingxuan You, Nicu Sebe
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 34, 2025, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIP.2024.3515872

The role of immigrants, emigrants and locals in the historical formation of European knowledge agglomerations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Philipp Koch, Viktor Stojkoski, César A. Hidalgo
Publié dans: Regional Studies, Numéro 58, 2024, ISSN 0034-3404
Éditeur: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/00343404.2023.2275571

Estimating digital product trade through corporate revenue data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Viktor Stojkoski, Philipp Koch, Eva Coll, César A. Hidalgo
Publié dans: Nature Communications, Numéro 15, 2024, ISSN 2041-1723
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41467-024-49141-Z

Spatial entropy as an inductive bias for vision transformers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elia Peruzzo; Enver Sangineto; Yahui Liu; Marco De Nadai; Wei Bi; Bruno Lepri; Nicu Sebe
Publié dans: Machine Learning, Numéro 113(9): 6945–6975, 2024, ISSN 1573-0565
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2206.04636

Stochastic zeroth order descent with structured directions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marco Rando; Cesare Molinari; Silvia Villa; Lorenzo Rosasco
Publié dans: Computational Optimization and Applications, 2024, ISSN 1573-2894
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2206.05124

Collaboration between artificial intelligence and Earth science communities for mutual benefit (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Min Chen; Zhen Qian; Niklas Boers; Felix Creutzig; Gustau Camps-Valls; Klaus Hubacek; Christophe Claramunt; John P. Wilson; Stefano Nativi; Anthony J. Jakeman; R. Dietmar Müller; Michael Batty; Chenghu Zhou; Fahu Chen; Qiao Wang; Fan Zhang; C. Michael Barton; Josef Strobl; Michael Meadows; Carlo Ratti; Philipp Hess; Qingsong Xu; Zhixin Zhang; Qiushi Gu; A-Xing Zhu; Hui Lin; Linwang Yuan; Guonian Lü
Publié dans: Nature Geoscience, 2024, ISSN 1752-0908
Éditeur: Nat. Geosci.
DOI: 10.1038/S41561-024-01550-X

GraphMLP: A graph MLP-like architecture for 3D human pose estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wenhao Li, Mengyuan Liu, Hong Liu, Tianyu Guo, Ti Wang, Hao Tang, Nicu Sebe
Publié dans: Pattern Recognition, Numéro 158, 2024, ISSN 0031-3203
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110925

Automatic Classification and Visualization of Text Data on Rare Diseases (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luis Rei; Joao Pita Costa; Tanja Zdolšek Draksler
Publié dans: Journal of Personalized Medicine, 2024, ISSN 2075-4426
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/JPM14050545

Multifidelity Gaussian Process Emulation for Atmospheric Radiative Transfer Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: J. Vicent Servera, L. Martino, J. Verrelst and G. Camps-Valls
Publié dans: Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numéro 61, ISSN 1558-0644
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TGRS.2023.3300460

Counting Subgraphs in Somewhere Dense Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marco Bressan 0002; Leslie Ann Goldberg; Kitty Meeks; Marc Roth
Publié dans: SIAM Journal on Computing, 2024, ISSN 1095-7111
Éditeur: SIAM
DOI: 10.48550/ARXIV.2209.03402

Trading Volume Maximization with Online Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tommaso Cesari, Roberto Colomboni
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.13102

Fair Online Bilateral Trade (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: François Bachoc, Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.13919

Sketch In, Sketch Out: Accelerating both Learning and Inference for Structured Prediction with Kernels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ahmad, Tamim El; Brogat-Motte, Luc; Laforgue, Pierre; d'Alché-Buc, Florence
Publié dans: 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2023
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2302.10128

Information Capacity Regret Bounds for Bandits with Mediator Feedback (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eldowa, Khaled; Cesa-Bianchi, Nicolò; Metelli, Alberto Maria; Restelli, Marcello
Publié dans: 2024
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2402.10282

A Contextual Online Learning Theory of Brokerage (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: François Bachoc, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.01566

A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations

Auteurs: Marco Pacini; Xiaowen Dong; Bruno Lepri; Gabriele Santin
Publié dans: CoRR, 2024

Is Mamba Capable of In-Context Learning? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Grazzi, Riccardo; Siems, Julien; Schrodi, Simon; Brox, Thomas; Hutter, Frank
Publié dans: 2024
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2402.03170

Deep Sketched Output Kernel Regression for Structured Prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tamim El Ahmad; Junjie Yang; Pierre Laforgue; Florence d'Alché-Buc
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031703515, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.09253

Safe-CLIP: Removing NSFW Concepts from Vision-and-Language Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Poppi, Samuele; Poppi, Tobia; Cocchi, Federico; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031736674, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14015236

Zero-Waste Machine Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tomasz Trzcinski; Bartlomiej Twardowski; Bartosz Zielinski 0001; Kamil Adamczewski; Bartosz Wójcik
Publié dans: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ISBN: 9781643685489, 2024
Éditeur: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240466

A Deep Cut Into Split Federated Self-Supervised Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marcin Przewiezlikowski; Marcin Osial; Bartosz Zielinski 0001; Marek Smieja
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031703430, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.08267

Unlearning Vision Transformers Without Retaining Data via Low-Rank Decompositions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Poppi, Samuele; Sarto, Sara; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031781216, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14031683

Optimizing Resource Consumption in Diffusion Models Through Hallucination Early Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Betti, Federico; Baraldi, Lorenzo; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita; Sebe, Nicu
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031919787, 2025, ISSN 1611-3349
Éditeur: Springer Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.10597

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