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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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European Lighthouse of AI for Sustainability

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

First release of methods for Sustainable AI (öffnet in neuem Fenster)

The first release of methods developed in T1.2-T1.5

First release of AI tools for a sustainable society (öffnet in neuem Fenster)

The first release of algorithms developed in T2.2-T2.3-T2.4

First release of tools for Trustworthy AI (öffnet in neuem Fenster)

The first release of algorithms developed in T3.2-T3.4.

First annual report on the young talents program implementation (öffnet in neuem Fenster)

First report of actions implemented in ELIAS for supporting young European talents at the doctoral and master levels.

First periodic report on the European Innovation Alliance (öffnet in neuem Fenster)

Report on the creation and the activities of the newly established EIA

First ELIAS Communication, Dissemination and Exploitation Report (öffnet in neuem Fenster)

First periodic report on ELIAS strategic approach for dissemination, communication and exploitation.

Veröffentlichungen

Sharp Spectral Rates for Koopman Operator Learning. Neural Information Processing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: V.R. Kostic, K. Lounici, P. Novelli, M. Pontil
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv:2302.02004

Transfer learning for atomistic simulations using GNNs and kernel mean embeddings (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Falk, JI; Bonati, L; Novelli, P; Parrinello, M; Pontil, M
Veröffentlicht in: In: Oh, Alice and Naumann, Tristan and Globerson, Amir and Saenko, Kate and Hardt, Moritz and Levine, Sergey, (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems. (2023), 2023
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.01589

No-Regret Learning in Bilateral Trade via Global Budget Balance (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Martino Bernasconi; Matteo Castiglioni; Andrea Celli; Federico Fusco
Veröffentlicht in: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2310.12370

Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rypeść, Grzegorz; Cygert, Sebastian; Trzcinski, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Veröffentlicht in: The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.5281/zenodo.14409015

Sharing Key Semantics in Transformer Makes Efficient Image Restoration (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ren, B., Li, Y., Liang, J., Ranjan, R., Liu, M., Cucchiara, R., van Gool, L., Yang, M.-H., & Sebe, N.
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2405.20008

Novel Class Discovery for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Liu, Yu; Cai, Yaqi; Jia, Qi; Qiu, Binglin; Wang, Weimin; Pu, Nan
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.06283

Iterative Explainability for Weakly Supervised Segmentation in Medical PE Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Condrea, Florin; Rapaka, Saikiran; Leordeanu, Marius
Veröffentlicht in: 2024, ISSN 1876-1100
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.07384

Linear Bandits with Memory (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giulia Clerici; Pierre Laforgue; N. Cesa Bianchi
Veröffentlicht in: Trans. Mach. Learn. Res., 2024
Herausgeber: TMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880461

TORE: Token Recycling in Vision Transformers for Efficient Active Visual Exploration (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Olszewski, Jan; Rymarczyk, Dawid; Wójcik, Piotr; Pach, Mateusz; Zieliński, Bartosz
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.15335

RMLR: Extending Multinomial Logistic Regression into General Geometries (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ziheng Chen, Yue Song, Rui Wang, Xiao-Jun Wu, Nicu Sebe
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2409.19433

Connectivity-Driven Pseudo-Labeling Makes Stronger Cross-Domain Segmenters (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Zhao, D., Zang, Q., Wang, S., Sebe, N., & Zhong, Z.
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2024, 2024
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2312.06331

Resurrecting Old Classes with New Data for Exemplar-Free Continual Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Goswami, Dipam; Soutif–Cormerais, Albin; Yuyang, Liu; Sandesh, Kamath; Twardowski, Bartłomiej; van de Weijer, Joost
Veröffentlicht in: The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12544249

A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Pacini, X. Dong, B. Lepri, and G. Santin
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations 2024 (ICLR 2024)
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2401.09235

Best-of-Both-Worlds Algorithms for Linear Contextual Bandits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kuroki, Yuko; Rumi, Alberto; Tsuchiya, Taira; Vitale, Fabio; Cesa-Bianchi, Nicolò
Veröffentlicht in: Aritifical Intelligence and Statistics Conference (AISTATS) 2024
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880712

A Lie Group Approach to Riemannian Normalization for SPD Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Z. Chen, Y. Song, Y. Liu, and N. Sebe
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations (ICLR)
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.11261

Bringing Masked Autoencoders Explicit Contrastive Properties for Point Cloud Self-supervised Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bin Ren, Guofeng Mei, Danda Pani Paudel, Weijie Wang, Yawei Li, Mengyuan Liu, Rita Cucchiara, Luc Van Gool, Nicu Sebe
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ACCV 2024, 2024
Herausgeber: Springer Nature Singapore
DOI: 10.1007/978-981-96-0963-5_4

Debiasing Surgeon: Fantastic Weights and How to Find Them (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nahon, Rémi; De Moura Matos, Ivan Luiz; Nguyen, Van-Tam; TARTAGLIONE, ENZO
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-73013-9_25

Is Multiple Object Tracking a Matter of Specialization? (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gianluca Mancusi; Mattia Bernardi; Aniello Panariello; Angelo Porrello; Rita Cucchiara; Simone Calderara
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.00553

A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Przewięźlikowski, Marcin; Osial, Marcin; Zieliński, Bartosz; Śmieja, Marek
Veröffentlicht in: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.12546665

Finding the PG schema of any (semi)structured dataset: a tale of graphs and abstraction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Barret, Nelly; Enache, Tudor; Manolescu, Ioana; Mohanty, Madhulika
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICDEW61823.2024.00055

Revisiting Supervision for Continual Representation Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marczak, Daniel; Cygert, Sebastian; Trzciński, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Veröffentlicht in: The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.13841791

On the Brazilian Observatory for Artificial Intelligence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rafael Meira Silva, Cristina Godoy Oliveira, Luiz Costa, Joao Paulo Candia Vieira and Joao Pita Costa
Veröffentlicht in: In Proceedings of the SIKDD 2024
Herausgeber: Jožef Stefan Instutute
DOI: 10.70314/IS.2024.SIKDD.18

FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Adrian, Rodriguez; Oliver, Nuria
Veröffentlicht in: ICLR 2024 workshop on Data-centric Machine Learning Research (DMLR)
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.01928

Improving Fairness using Vision-Language Driven Image Augmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: D'Inca`, Moreno; Tzelepis, Christos; Patras, Ioannis; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.01573

FactCheckBureau: Build Your Own Fact-Check Analysis Pipeline (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gaur, Garima
Veröffentlicht in: CIKM, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3627673.3679220

Putting Context in Context: the Impact of Discussion Structure on Text Classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Penzo, Nicolò; Longa, Antonio; Lepri, Bruno; Tonelli, Sara; Guerini, Marco
Veröffentlicht in: 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), 2024
Herausgeber: ACL
DOI: 10.48550/arxiv.2402.02975

Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rypeść, Grzegorz; Marczak, Daniel; Cygert, Sebastian; Trzciński, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Veröffentlicht in: The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Herausgeber: Springer Science+Business Media
DOI: 10.5281/ZENODO.13833979

Riemannian Multinomial Logistics Regression for SPD Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Chen, Ziheng; Song, Yue; Liu, Gaowen; Rao Kompella, Ramana; Wu, Xiao-Jun; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.01617

Multitask Learning with No Regret: from Improved Confidence Bounds to Active Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pier Giuseppe Sessa; Pierre Laforgue; N. Cesa Bianchi; Andreas Krause
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2023
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2308.01744

Training-Free Open-Vocabulary Segmentation with Offline Diffusion-Augmented Prototype Generation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Barsellotti, Luca; Amoroso, Roberto; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: CVF/IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognitiom (CVPR)
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.00354

MassSpecGym: A benchmark for the discovery and identification of molecules (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bushuiev, Roman; Bushuiev, Anton; de Jonge, Niek F.; Young, Adamo; Kretschmer, Fleming; Samusevich, Raman; Heirman, Janne; Wang, Fei; Zhang, Luke; Dührkop, Kai; Ludwig, Marcus; Haupt, Nils A.; Kalia, Apurva; Brungs, Corinna; Schmid, Robin; Greiner, Russell; Wang, Bo; Wishart, David S.; Liu, Li Ping; Rousu, Juho; Bittremieux, Wout; Rost, Hannes; Mak, Tytus D.; Hassoun, Soha; Huber, Florian; van der Hooft, Justin J.J.; Stravs, Michael A.; Böcker, Sebastian; Sivic, Josef; Pluskal, Tomáš
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.23326

MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marczak, Daniel; Twardowski, Bartłomiej; Trzciński, Tomasz; Cygert, Sebastian
Veröffentlicht in: The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.13850756

Calibrating Higher-Order Statistics for Few-Shot Class-Incremental Learning with Pre-trained Vision Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dipam Goswami; Bartlomiej Twardowski; Joost van de Weijer 0001
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, ISSN 2160-7516
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.06622

AdaGlimpse: Active Visual Exploration with Arbitrary Glimpse Position and Scale (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Adam Pardyl, Michał Wronka, Maciej Wołczyk, Kamil Adamczewski, Tomasz Trzciński, Bartosz Zieliński
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72664-4_7

Online Bayesian Persuasion Without a Clue (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Francesco Bacchiocchi; Matteo Bollini; Matteo Castiglioni; Alberto Marchesi 0001; Nicola Gatti 0001
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.06141

Beyond Grids: Exploring Elastic Input Sampling for Vision Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pardyl, Adam; Kurzejamski, Grzegorz; Olszewski, Jan; Trzciński, Tomasz; Zieliński, Bartosz
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.13353

Personalized Instance-based Navigation Toward User-Specific Objects in Realistic Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Barsellotti, Luca; Bigazzi, Roberto; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.5281/ZENODO.14031716

Automatic Gain Tuning for Humanoid Robots Walking Architectures Using Gradient-Free Optimization Techniques (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sartore C.; Rando M.; Romualdi G.; Molinari C.; Rosasco L.; Pucci D.
Veröffentlicht in: 2024 IEEE-RAS 23rd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.18649

OpenBias: Open-set Bias Detection in Generative Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: D'Inca, Moreno; Peruzzo, Elia; Mancini, Massimiliano; Xu, Dejia; Goel, Vidit; Xu, Xingqian; Wang, Zhangyang; Shi, Humphrey; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.01162

UVMap-ID: A Controllable and Personalized UV Map Generative Model (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Weijie Wang, Jichao Zhang, Chang Liu, Xia Li, Xingqian Xu, Humphrey Shi, Nicu Sebe, Bruno Lepri
Veröffentlicht in: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3664647.3680861

The Role of Transparency in Repeated First-Price Auctions with Unknown Valuations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nicolo Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Veröffentlicht in: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, Ausgabe 49, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649658

Linear Bandits with Memory (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: CLERICI, GIULIA; Laforgue, Pierre; Cesa-Bianchi, Nicolò Antonio
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, ISSN 2835-8856
Herausgeber: TMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880461

Resurrecting Old Classes with New Data for Exemplar-Free Continual Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Goswami, Dipam; Soutif–Cormerais, Albin; Yuyang, Liu; Sandesh, Kamath; Twardowski, Bartłomiej; van de Weijer, Joost
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, ISSN 2575-7075
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12544248

Prototypical Hash Encoding for On-the-Fly Fine-Grained Category Discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Haiyang Zheng; Nan Pu; Wenjing Li; Nicu Sebe; Zhun Zhong
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19213

Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the Effective Resistance

Autoren: A. Arnaiz-Rodriguez, G. Curto and N. Oliver
Veröffentlicht in: WWW 2024 workshop on Trustworthy Learning on Graphs (TrustLOG)
Herausgeber: ACM

Optimizing Resource Consumption in Diffusion Models through Hallucination Early Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Betti, Federico; Baraldi, Lorenzo; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision Workshops
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14031722

Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-k Mixture-of-Experts Conversion (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Szatkowski, Filip; Wójcik, Bartosz; Piórczyński, Mikołaj; Scardapane, Simone
Veröffentlicht in: The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.5281/ZENODO.14409485

SpectralCLIP: Preventing Artifacts in Text-Guided Style Transfer from a Spectral Perspective (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xu, Zipeng; Xing, Songlong; Sangineto, Enver; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.09270

The Simpler The Better: An Entropy-Based Importance Metric To Reduce Neural Networks' Depth (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: V. Quétu, Z. Liao, E. Tartaglione
Veröffentlicht in: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-70365-2_6

Building an African Water Observatory from Open Data and AI (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: J. Pita Costa, M. Zaouini, M. Polzer, G. Corzo Perez, M. Crnko, D. Orlic and M. Jermol
Veröffentlicht in: HHAI 2024 WORKSHOP, 2024
Herausgeber: ZENODO
DOI: 10.5281/zenodo.14900575

LumiGauss: Relightable Gaussian Splatting in the Wild (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Joanna Kaleta; Kacper Kania; Tomasz Trzcinski; Marek Kowalski
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04474

ShowHowTo: Generating Scene-Conditioned Step-by-Step Visual Instructions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tomás Soucek; Prajwal Gatti; Michael Wray; Ivan Laptev; Dima Damen; Josef Sivic
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.01987

LESS: Label-Efficient and Single-Stage Referring 3D Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xuexun Liu, Xiaoxu Xu, Jinlong Li, Qiudan Zhang, Xu Wang, Nicu Sebe, Lin Ma
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2410.13294

Till the Layers Collapse: Compressing a Deep Neural Network Through the Lenses of Batch Normalization Layers. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Liao, Zhu; Hezbri, Nour; Quétu, Victor; Nguyen, Van-Tam; Tartaglione, Enzo
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025
Herausgeber: AAAI
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.15077

Federated Generalized Category Discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pu, Nan; Li, Wenjing; Ji, Xingyuan; Qin, Yalan; Sebe, Nicu; Zhong, Zhun
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12627450

Weighted Ensemble Models Are Strong Continual Learners (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Imad Eddine Marouf, Subhankar Roy, Enzo Tartaglione, Stéphane Lathuilière
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73209-6_18

On the Minimax Regret for Online Learning with Feedback Graphs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eldowa, Khaled; Esposito, Emmanuel; Cesari, Tommaso; Cesa-Bianchi, Nicolò
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.5281/ZENODO.13880646

Agent-Designed Contracts: How to Sell Hidden Actions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Martino Bernasconi; Matteo Castiglioni; Andrea Celli
Veröffentlicht in: Proceedings of the 25th ACM Conference on Economics and Computation, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3670865.3673640

Sparsity-agnostic linear bandits with adaptive adversaries. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tianyuan, Jin; Jang, Kyoungseok; Cesa-Bianchi, Nicolò
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems
Herausgeber: NEURIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.01192

Time Can Invalidate Algorithmic Recourse (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giovanni De Toni; Stefano Teso; Bruno Lepri; Andrea Passerini
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.08007

LESS: Label-Efficient and Single-Stage Referring 3D Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xuexun Liu; Xiaoxu Xu; Jinlong Li 0003; Qiudan Zhang; Xu Wang 0006; Nicu Sebe; Lin Ma 0002
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.13294

Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Grzegorz Rypeść, Daniel Marczak, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński, Bartłomiej Twardowski
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73247-8_19

An Online Learning Theory of Brokerage (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bolić, Nataša; Cesari, Tommaso; Colomboni, Roberto
Veröffentlicht in: AAMAS, 2024
Herausgeber: IFAAMAS
DOI: 10.48550/arXiv.2310.12107

Towards Optimal Trade-offs in Knowledge Distillation for CNNs and Vision Transformers at the Edge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: John Violos, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: 32nd EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO)
Herausgeber: IEEE Xplore
DOI: 10.5281/ZENODO.12510505

Efficient Algorithms for Learning Monophonic Halfspaces in Graphs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bressan, Marco; Esposito, Emmanuel; Thiessen, Maximilian
Veröffentlicht in: Proceedings of Machine Learning Research
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.00853

Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Philipp Koch; Viktor Stojkoski; César A. Hidalgo
Veröffentlicht in: Proceedings of the National Academy of Sciences, 2024, ISSN 1091-6490
Herausgeber: National Academy of Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.09399

Novel Class Discovery for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Liu, Yu; Cai, Yaqi; Jia, Qi; Qiu, Binglin; Wang, Weimin; Pu, Nan
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52733.2024.01674

Safe-CLIP: Removing NSFW Concepts from Vision-and-Language Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Poppi, Samuele; Poppi, Tobia; Cocchi, Federico; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14015236

SMoSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vincze, Mátyás; Ferrarotti, Laura; Custode, Leonardo Lucio; Lepri, Bruno; Iacca, Giovanni
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025, ISSN 2374-3468
Herausgeber: AAAI Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.13053

Multi-Agent Contract Design beyond Binary Actions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Federico Cacciamani; Martino Bernasconi; Matteo Castiglioni; Nicola Gatti 0001
Veröffentlicht in: Proceedings of the 25th ACM Conference on Economics and Computation, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3670865.3673633

Sparsity-Agnostic Linear Bandits with Adaptive Adversaries (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tianyuan Jin; Kyoungseok Jang; N. Cesa Bianchi
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.01192

Learning invariant representations of time-homogeneous stochastic dynamical systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kostic, Vladimir, R; Novelli, Pietro; Grazzi, Riccardo; Lounici, Karim; Pontil, Massimiliano
Veröffentlicht in: ICLR 2024, May 2024, Vienna (AUSTRIA), Austria, 2024
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2307.09912

Sum-max submodular bandits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pasteris, Stephen; Rumi, Alberto; Vitale, Fabio; Cesa-Bianchi, Nicolò
Veröffentlicht in: 27thInternational Conference on Artifi-cial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, 2024
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.13881304

Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rypeść, Grzegorz; Cygert, Sebastian; Trzcinski, Tomasz; Twardowski, Bartłomiej
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.18265

A Theory of Interpretable Approximations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bressan, Marco; Cesa-Bianchi, Nicolò; Esposito, Emmanuel; Mansour, Yishay; Moran, Shay; Thiessen, Maximilian
Veröffentlicht in: 37th Annual Conference on Learning Theory (COLT) 2024
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.10529

Towards generalisable and calibrated audio deepfake detection with self-supervised representations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Octavian Pascu, Adriana Stan, Dan Oneata, Elisabeta Oneata, Horia Cucu
Veröffentlicht in: Interspeech 2024
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.5281/ZENODO.12526793

Prototypical Hash Encoding for On-the-Fly Fine-Grained Category Discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Zheng, H., Pu, N., Li, W., Sebe, N., & Zhong, Z.
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19213

Robust covariance estimation with missing values and cell-wise contamination (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lounici, Karim; Pacreau, Gregoire
Veröffentlicht in: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00752

OpenBias: Open-Set Bias Detection in Text-to-Image Generative Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: D'Incà, Moreno; Peruzzo, Elia; Mancini, Massimiliano; Xu, Dejia; Goe, Vidit; Xu, Xingqian; Wang, Zhangyang; Shi, Humphrey; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.07990

Evaluating the Prompt Steerability of Large Language Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Miehling, Erik; Desmond, Michael; Natesan Ramamurthy, Karthikeyan; Daly, Elizabeth; Dognin, Pierre; Rios, Jesus; Bouneffouf, Djallel; Liu, Miao
Veröffentlicht in: Pluralistic Alignment Workshop
Herausgeber: NeurIPS
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.12405

Federated Generalized Category Discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pu, N.; Li, W.; Ji, X.; Qin, Y.; Sebe, N.; Zhong, Z.
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.11865219

No-Regret Learning in Bilateral Trade via Global Budget Balance (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Martino Bernasconi, Matteo Castiglioni, Andrea Celli, Federico Fusco
Veröffentlicht in: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649653

Divide and not forget: Ensemble of selectively trained experts in Continual Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rypeść, Grzegorz; Cygert, Sebastian; Khan, Valeriya; Trzciński, Tomasz; Zieliński, Bartosz; Twardowski, Bartłomiej
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations, 2024
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2401.10191

Unlearning Vision Transformers without Retaining Data via Low-Rank Decompositions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Poppi, Samuele; Sarto, Sara; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: IEEE Intelligent Systems
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.14031683

DeCLIP: Decoding CLIP Representations for Deepfake Localization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stefan Smeu; Elisabeta Oneata; Dan Oneata
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.08849

Reducing inference energy consumption using dual complementary CNNs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michail Kinnas, John Violos, Ioannis Kompatsiaris, Symeon Papadopoulos
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 165, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2024.107606

FLAC: Fairness-Aware Representation Learning by Suppressing Attribute-Class Associations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos, Christos Diou
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Ausgabe 47, 2025, ISSN 0162-8828
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3487254

Cortico-Muscular Phase Connectivity During an Isometric Knee Extension Task in People With Early Parkinson’s Disease (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nina Omejc; Tomislav Stankovski; Manca Peskar; Miloš Kalc; Paolo Manganotti; Klaus Gramann; Sašo Džeroski; Uros Marusic
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025, ISSN 1558-0210
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TNSRE.2025.3527578

Personalized algorithmic recourse with preference elicitation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: G. De Toni, P. Viappiani, S. Teso, B. Lepri, and A. Passerini
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, ISSN 2835-8856
Herausgeber: TMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2205.13743

Adaptive Log-Euclidean Metrics for SPD Matrix Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ziheng Chen, Yue Song, Tianyang Xu, Zhiwu Huang, Xiao-Jun Wu, Nicu Sebe
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Image Processing, Ausgabe 33, 2024, ISSN 1057-7149
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIP.2024.3451930

Intercity connectivity and urban innovation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xiaofan Liang, César A. Hidalgo, Pierre-Alexandre Balland, Siqi Zheng, Jianghao Wang
Veröffentlicht in: Computers, Environment and Urban Systems, Ausgabe 109, 2024, ISSN 0198-9715
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPENVURBSYS.2024.102092

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tang, Hao; Shao, Ling; van Gool, Luc; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Ausgabe 46(6):4298-4313, 2024, ISSN 0162-8828
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3355248

Regret Analysis of Bilateral Trade with a Smoothed Adversary (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, ISSN 1533-7928
Herausgeber: JMLR
DOI: 10.5281/ZENODO.13897756

What is beautiful is still good: the attractiveness halo effect in the era of beauty filters (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aditya Gulati; Marina Martinez-Garcia; Daniel Fernandez; Miguel Angel Lozano; Bruno Lepri; Nuria Oliver
Veröffentlicht in: Royal Society Open Science, 2024, ISSN 2054-5703
Herausgeber: The Royal Society
DOI: 10.21203/RS.3.RS-4698268/V1

Physical partisan proximity outweighs online ties in predicting US voting outcomes (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tonin, Marco; Lepri, Bruno; Tizzoni, Michele
Veröffentlicht in: PNAS Nexus, 2025, ISSN 2752-6542
Herausgeber: Oxford University
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.12146

Anti-Forgetting Adaptation for Unsupervised Person Re-Identification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hao Chen 0061; François Brémond; Nicu Sebe; Shiliang Zhang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, ISSN 1939-3539
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.32388/O3VW3J

Probabilistic grammars for modeling dynamical systems from coarse, noisy, and partial data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nina Omejc; Boštjan Gec; Jure Brence; Ljupčo Todorovski; Sašo Džeroski
Veröffentlicht in: Machine Learning, Special Ausgabe on Discovery Science 2024, 2024, ISSN 1573-0565
Herausgeber: Springer
DOI: 10.21203/rs.3.rs-2678362/v1

Clarity in complexity: how aggregating explanations resolves the disagreement problem (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Oana Mitruț; Gabriela Moise; Alin Moldoveanu; Florica Moldoveanu; Marius Leordeanu; Livia Petrescu
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence Review, 2024, ISSN 1573-7462
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s10462-024-10952-7

A New Formulation for Zeroth-Order Optimization of Adversarial EXEmples in Malware Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marco Rando; Luca Demetrio; Lorenzo Rosasco; Fabio Roli
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, ISSN 1556-6021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.14519

Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Annapureddy, Ravinithesh; Fornaroli, Alessandro; Gatica-Perez, Daniel
Veröffentlicht in: ACM Digital Government: Research and Practice, 2024, ISSN 2639-0175
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3685680

Learning Neural Free-Energy Functionals with Pair-Correlation Matching (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jacobus Dijkman, Marjolein Dijkstra, René van Roij, Max Welling, Jan-Willem van de Meent, Bernd Ensing
Veröffentlicht in: Physical Review Letters, Ausgabe 134, 2025, ISSN 0031-9007
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PHYSREVLETT.134.056103

Cooperative Online Learning with Feedback Graphs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Cesa-Bianchi, Nicolò; Cesari, Tommaso; Della Vecchia, Riccardo
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: TMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2106.04982

Nature Communications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Camps Valls, Gustau; Fernández Torres, Miguel-Ángel; Cohrs, Kai-Hendrik; Prapas, Ioannis; Pérez Aracil, Jorge; Gonzalez Calabuig, Maria; Pellicer Valero, Oscar José; Kondylatos, Spyros; Salcedo Sanz, Sancho; Williams, Tristan
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41467-025-56573-8

MolMix: A Simple Yet Effective Baseline for Multimodal Molecular Representation Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andrei Manolache; Dragos Tantaru; Mathias Niepert
Veröffentlicht in: CoRR, 2024, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.07981

Helpful, harmless, honest? Sociotechnical limits of AI alignment and safety through Reinforcement Learning from Human Feedback (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Adam Dahlgren Lindström; Leila Methnani; Lea Krause; Petter Ericson; Íñigo Martinez de Rituerto de Troya; Dimitri Coelho Mollo; Roel Dobbe
Veröffentlicht in: Ethics and Information Technology, 2025, ISSN 1572-8439
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/S10676-025-09837-2

Grounded Video Caption Generation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Evangelos Kazakos; Cordelia Schmid; Josef Sivic
Veröffentlicht in: CoRR, 2024, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.07584

Selecting Images With Entropy for Frugal Knowledge Distillation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michail Kinnas, John Violos, Nikolaos Ioannis Karapiperis, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3540384

Vision + X: A Survey on Multimodal Learning in the Light of Data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ye Zhu, Yu Wu, Nicu Sebe, Yan Yan
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Ausgabe 46, 2024, ISSN 0162-8828
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3420239

Understanding political divisiveness using online participation data from the 2022 French and Brazilian presidential elections (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Carlos Navarrete, Mariana Macedo, Rachael Colley, Jingling Zhang, Nicole Ferrada, Maria Eduarda Mello, Rodrigo Lira, Carmelo Bastos-Filho, Umberto Grandi, Jérôme Lang, César A. Hidalgo
Veröffentlicht in: Nature Human Behaviour, Ausgabe 8, 2024, ISSN 2397-3374
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41562-023-01755-X

Consistency-Aware Anchor Pyramid Network for Crowd Localization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Liu, X.; Li, G.; Qi, Y.; van den Hengel, A.; Sebe, N.; Yang, M-H.; Huang, Q.
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence., ISSN 1939-3539
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3392013

RankFeat&RankWeight: Rank-1 Feature/Weight Removal for Out-of-Distribution Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Song, Yue; Wang, Wei; Sebe, Niculae
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, ISSN 1939-3539
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.13959

RESPRECT: Speeding-up Multi-Fingered Grasping With Residual Reinforcement Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Federico Ceola; Lorenzo Rosasco; Lorenzo Natale
Veröffentlicht in: IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, ISSN 2377-3766
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.14858

Nature Communications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ma, Fengmei; Wang, Heming; Tzachor, Asaf; Hidalgo, César; Schandl, Heinz; Zhang, Yue; Zhang, Jingling; Chen, Wei-Qiang; Zhao, Yanzhi; Zhu, Yong-Guan; Fu, Bojie
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41467-025-56076-6

Do LLMs suffer from Multi-Party Hangover? A Diagnostic Approach to Addressee Recognition and Response Selection in Conversations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Penzo, Nicolò; Sajedinia, Maryam; Lepri, Bruno; Tonelli, Sara; Guerini, Marco
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2024, ISSN 1530-9312
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.18602

IEEE Access (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ciro Beneduce; Bruno Lepri; Massimiliano Luca
Veröffentlicht in: IEEE Access, 2025, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.20962

Margin-Based Active Learning of Classifiers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bressan, Marco; Cesa-Bianchi, Nicolò; Lattanzi, Silvio; Paudice, Andrea
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, ISSN 1533-7928
Herausgeber: JLMR
DOI: 10.5281/ZENODO.13880741

Augmentation-aware self-supervised learning with conditioned projector (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Przewięźlikowski, Marcin; Pyla, Mateusz; Zieliński, Bartosz; Twardowski, Bartłomiej; Tabor, Jacek; Śmieja, Marek
Veröffentlicht in: Knowledge-Based Systems, 2024, ISSN 1872-7409
Herausgeber: ELSEVIER
DOI: 10.5281/zenodo.14410199

Improved Regret Bounds for Bandits with Expert Advice (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: N. Cesa Bianchi; Khaled Eldowa; Emmanuel Esposito; Julia Olkhovskaya
Veröffentlicht in: Journal of Artificial Intelligence Research, 2025, ISSN 1943-5037
Herausgeber: AI Access Foundation
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.16802

Multi-Class Unlearning for Image Classification via Weight Filtering (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Poppi, Samuele; Sarto, Sara; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: IEEE Intelligent Systems, ISSN 1941-1294
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MIS.2024.3412742

HYRE: Hybrid Regressor for 3D Human Pose and Shape Estimation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Wenhao Li, Mengyuan Liu, Hong Liu, Bin Ren, Xia Li, Yingxuan You, Nicu Sebe
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Image Processing, Ausgabe 34, 2025, ISSN 1057-7149
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIP.2024.3515872

The role of immigrants, emigrants and locals in the historical formation of European knowledge agglomerations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Philipp Koch, Viktor Stojkoski, César A. Hidalgo
Veröffentlicht in: Regional Studies, Ausgabe 58, 2024, ISSN 0034-3404
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/00343404.2023.2275571

Estimating digital product trade through corporate revenue data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Viktor Stojkoski, Philipp Koch, Eva Coll, César A. Hidalgo
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 15, 2024, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41467-024-49141-Z

Spatial entropy as an inductive bias for vision transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Elia Peruzzo; Enver Sangineto; Yahui Liu; Marco De Nadai; Wei Bi; Bruno Lepri; Nicu Sebe
Veröffentlicht in: Machine Learning, Ausgabe 113(9): 6945–6975, 2024, ISSN 1573-0565
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2206.04636

Stochastic zeroth order descent with structured directions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marco Rando; Cesare Molinari; Silvia Villa; Lorenzo Rosasco
Veröffentlicht in: Computational Optimization and Applications, 2024, ISSN 1573-2894
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2206.05124

Collaboration between artificial intelligence and Earth science communities for mutual benefit (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Min Chen; Zhen Qian; Niklas Boers; Felix Creutzig; Gustau Camps-Valls; Klaus Hubacek; Christophe Claramunt; John P. Wilson; Stefano Nativi; Anthony J. Jakeman; R. Dietmar Müller; Michael Batty; Chenghu Zhou; Fahu Chen; Qiao Wang; Fan Zhang; C. Michael Barton; Josef Strobl; Michael Meadows; Carlo Ratti; Philipp Hess; Qingsong Xu; Zhixin Zhang; Qiushi Gu; A-Xing Zhu; Hui Lin; Linwang Yuan; Guonian Lü
Veröffentlicht in: Nature Geoscience, 2024, ISSN 1752-0908
Herausgeber: Nat. Geosci.
DOI: 10.1038/S41561-024-01550-X

GraphMLP: A graph MLP-like architecture for 3D human pose estimation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Wenhao Li, Mengyuan Liu, Hong Liu, Tianyu Guo, Ti Wang, Hao Tang, Nicu Sebe
Veröffentlicht in: Pattern Recognition, Ausgabe 158, 2024, ISSN 0031-3203
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110925

Automatic Classification and Visualization of Text Data on Rare Diseases (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Luis Rei; Joao Pita Costa; Tanja Zdolšek Draksler
Veröffentlicht in: Journal of Personalized Medicine, 2024, ISSN 2075-4426
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/JPM14050545

Multifidelity Gaussian Process Emulation for Atmospheric Radiative Transfer Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: J. Vicent Servera, L. Martino, J. Verrelst and G. Camps-Valls
Veröffentlicht in: Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Ausgabe 61, ISSN 1558-0644
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TGRS.2023.3300460

Counting Subgraphs in Somewhere Dense Graphs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marco Bressan 0002; Leslie Ann Goldberg; Kitty Meeks; Marc Roth
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Computing, 2024, ISSN 1095-7111
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.48550/ARXIV.2209.03402

Trading Volume Maximization with Online Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tommaso Cesari, Roberto Colomboni
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.13102

Fair Online Bilateral Trade (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: François Bachoc, Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.13919

Sketch In, Sketch Out: Accelerating both Learning and Inference for Structured Prediction with Kernels (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ahmad, Tamim El; Brogat-Motte, Luc; Laforgue, Pierre; d'Alché-Buc, Florence
Veröffentlicht in: 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2023
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2302.10128

Information Capacity Regret Bounds for Bandits with Mediator Feedback (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eldowa, Khaled; Cesa-Bianchi, Nicolò; Metelli, Alberto Maria; Restelli, Marcello
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2402.10282

A Contextual Online Learning Theory of Brokerage (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: François Bachoc, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.01566

A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations

Autoren: Marco Pacini; Xiaowen Dong; Bruno Lepri; Gabriele Santin
Veröffentlicht in: CoRR, 2024

Is Mamba Capable of In-Context Learning? (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Grazzi, Riccardo; Siems, Julien; Schrodi, Simon; Brox, Thomas; Hutter, Frank
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2402.03170

Deep Sketched Output Kernel Regression for Structured Prediction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tamim El Ahmad; Junjie Yang; Pierre Laforgue; Florence d'Alché-Buc
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031703515, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.09253

Safe-CLIP: Removing NSFW Concepts from Vision-and-Language Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Poppi, Samuele; Poppi, Tobia; Cocchi, Federico; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031736674, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14015236

Zero-Waste Machine Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tomasz Trzcinski; Bartlomiej Twardowski; Bartosz Zielinski 0001; Kamil Adamczewski; Bartosz Wójcik
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ISBN: 9781643685489, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240466

A Deep Cut Into Split Federated Self-Supervised Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marcin Przewiezlikowski; Marcin Osial; Bartosz Zielinski 0001; Marek Smieja
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031703430, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.08267

Unlearning Vision Transformers Without Retaining Data via Low-Rank Decompositions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Poppi, Samuele; Sarto, Sara; Cornia, Marcella; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031781216, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.14031683

Optimizing Resource Consumption in Diffusion Models Through Hallucination Early Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Betti, Federico; Baraldi, Lorenzo; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita; Sebe, Nicu
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031919787, 2025, ISSN 1611-3349
Herausgeber: Springer Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.10597

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