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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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The hyPEr ExpeRt collaborative AI assistant

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Dissemination & Communication Plan (1st version) (se abrirá en una nueva ventana)

Detailed exploitation, communication and dissemination plan, to ensure effective exploitation and dissemination of the project results and communication throughout the project geared towards engaging stakeholders and relevant different profiles (targeted audiences). This strategy will address communication objectives and approach, target audience, media channels and tools, messages, activities, materials and KPIs.

AI co-creation representations (se abrirá en una nueva ventana)

Set of developed AI representation through tech cards.

Measurement scales and metrics for trustworthy AI (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable will provide the definition of the different scales and metrics to measure acceptance of AI systems. It will also provide the tools and protocols to measure it.

Publicaciones

Learning efficient in-store picking strategies to reduce customer encounters in omnichannel retail (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Fábio Neves-Moreira, Pedro Amorim
Publicado en: International Journal of Production Economics, Edición 267, 2023, ISSN 0925-5273
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijpe.2023.109074

Enabling MCTS Explainability for Sequential Planning Through Computation Tree Logic (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ziyan An, Hendrik Baier, Abhishek Dubey, Ayan Mukhopadhyay, Meiyi Ma
Publicado en: 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2024), 2024
Editor: Proceedings of the 27th European Conference on Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arXiv.2407.10820

Planning for Human-Robot Collaboration Scenarios with Heterogeneous Costs and Durations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Silvia Izquierdo-Badiola, Gerard Canal, Guillem Alenyà, Carlos Rizzo, Andrew Coles
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA241019

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