Description du projet
Tirer parti des outils basés sur l’IA pour rationaliser les contrôles douaniers dans les aéroports
L’augmentation du nombre de passagers aériens a une incidence sur l’efficacité des mesures de contrôle et constitue pour cela un défi pour les douanes dans les aéroports. Le projet BAG-INTEL, financé par l’UE, améliorera l’efficacité du contrôle douanier des bagages des voyageurs aériens dans les aéroports situés aux frontières intérieures, en utilisant des systèmes de détection avancés et des outils d’information basés sur l’intelligence artificielle (IA). L’objectif du projet est de réduire la dépendance à l’égard des ressources humaines des douanes tout en garantissant un contrôle efficace du nombre croissant de voyageurs aériens dans les aéroports des frontières intérieures. BAG-INTEL concevra une solution complète qui comprendra des fonctions d’intelligence artificielle pour améliorer la détection de la contrebande pendant le balayage aux rayons X, la réidentification des bagages à l’aide d’une caméra d’intelligence artificielle et un jumeau numérique pour la visualisation du système.
Objectif
The BAG-INTEL project will provide robust AI based information utilization and decision support tools, within the context of advanced detection systems to support customs for increased effectiveness and efficiency of the customs control of air traveller baggage in inland border airports, while minimizing the human customs resources needed. This aim addresses the challenge of maintaining effective and efficient customs control of passenger baggage in the situation of the substantial growth of the volume of air travellers arriving in inland border airports with the limited human customs resources available. For this aim, the project will develop an integrated system solution comprising: (1) new AI powered functionality for enhanced detection of contraband in x-ray scanning of luggage, (2) AI camera based end-to-end reidentification of luggage, (3) digital twin for system visualisation and performance optimization for the operational context of an airport, (4) use case for test demonstration and evaluation in 3 European airports, a small, a medium sized, and a big airport, and (5) wide dissemination and elaboration of easy-to-use training material for end users. For the customs, BAG-INTEL solution aims to: increase the successful detection of contraband in luggage by at least 20%; demonstrate the possibility and utility in automatically to derive risk indicators from external data such as the Advanced Passenger Information; demonstrate the effectivity of AI camera based reidentification of luggage, when the traveller carries it into the customs space at the exit of the carousel area; increase the fluidity of passenger flow and control by at least 20%; decrease the customs personal resources mobilisation by at least 20%; derive data useful in flights risk assessment; derive data useful in flights risk assessment; demonstrate the autolearning capacity of this smart risk engine.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
4690 Haslev
Danemark
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Participants (21)
75015 PARIS 15
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18071 Granada
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16129 Genova Ge
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1253 Luxembourg
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15232 ATHINA
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10178 Berlin
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106 82 ATHINA
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76 801 SAINT ETIENNE DU ROUVRAY
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65205 Wiesbaden
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118 54 ATHENS
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28040 Madrid
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80539 Munchen
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10177 Athina
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151 23 ATHINA
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101 84 Athens
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11415 TALLIN
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8310 TRANBJERG J
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28020 Madrid
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101 77 Athens
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28071 Madrid
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00153 Roma
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Partenaires (2)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
1217 Meyrin 1
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Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
8600 Dubendorf
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