Descrizione del progetto
Strumenti basati sull’intelligenza artificiale per semplificare i controlli doganali negli aeroporti
Il crescente numero di viaggiatori aerei rappresenta una sfida per i controlli doganali presso gli aeroporti, in quanto questo grande volume di passeggeri influisce sull’efficacia delle misure di controllo. Il progetto BAG-INTEL, finanziato dall’UE, migliorerà l’efficienza dei controlli doganali sui bagagli dei viaggiatori aerei negli aeroporti di frontiera interni avvalendosi di sistemi di rilevamento avanzati e di strumenti informativi basati sull’intelligenza artificiale (IA). L’obiettivo del progetto è quello di ridurre la dipendenza delle dogane dal lavoro umano garantendo al contempo un controllo efficace presso tali luoghi, in risposta al crescente numero di viaggiatori aerei negli aeroporti di confine interni. BAG-INTEL svilupperà una soluzione di sistema completa comprendente funzioni di IA allo scopo di migliorare il rilevamento delle merci di contrabbando durante la scansione a raggi X, la re-identificazione dei bagagli basata su telecamere e un gemello digitale per la visualizzazione del sistema.
Obiettivo
The BAG-INTEL project will provide robust AI based information utilization and decision support tools, within the context of advanced detection systems to support customs for increased effectiveness and efficiency of the customs control of air traveller baggage in inland border airports, while minimizing the human customs resources needed. This aim addresses the challenge of maintaining effective and efficient customs control of passenger baggage in the situation of the substantial growth of the volume of air travellers arriving in inland border airports with the limited human customs resources available. For this aim, the project will develop an integrated system solution comprising: (1) new AI powered functionality for enhanced detection of contraband in x-ray scanning of luggage, (2) AI camera based end-to-end reidentification of luggage, (3) digital twin for system visualisation and performance optimization for the operational context of an airport, (4) use case for test demonstration and evaluation in 3 European airports, a small, a medium sized, and a big airport, and (5) wide dissemination and elaboration of easy-to-use training material for end users. For the customs, BAG-INTEL solution aims to: increase the successful detection of contraband in luggage by at least 20%; demonstrate the possibility and utility in automatically to derive risk indicators from external data such as the Advanced Passenger Information; demonstrate the effectivity of AI camera based reidentification of luggage, when the traveller carries it into the customs space at the exit of the carousel area; increase the fluidity of passenger flow and control by at least 20%; decrease the customs personal resources mobilisation by at least 20%; derive data useful in flights risk assessment; derive data useful in flights risk assessment; demonstrate the autolearning capacity of this smart risk engine.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
4690 Haslev
Danimarca
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipanti (21)
75015 PARIS 15
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18071 Granada
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16129 Genova Ge
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1253 Luxembourg
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15232 ATHINA
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10178 Berlin
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106 82 ATHINA
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76 801 SAINT ETIENNE DU ROUVRAY
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65205 Wiesbaden
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118 54 ATHENS
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28040 Madrid
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80539 Munchen
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10177 Athina
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151 23 ATHINA
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101 84 Athens
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11415 TALLIN
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8310 TRANBJERG J
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28020 Madrid
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101 77 Athens
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28071 Madrid
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00153 Roma
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Partner (2)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
1217 Meyrin 1
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
8600 Dubendorf
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.