Descripción del proyecto
Herramientas basadas en inteligencia artificial para agilizar el control aduanero en los aeropuertos
El creciente número de viajeros aéreos supone un reto para el control aduanero en los aeropuertos, ya que el gran volumen de pasajeros repercute en la eficacia de las medidas de control. El equipo del proyecto BAG-INTEL, financiado con fondos europeos, mejorará la eficacia del control aduanero del equipaje de los pasajeros aéreos en los aeropuertos fronterizos interiores, utilizando sistemas avanzados de detección y herramientas de información basadas en inteligencia artificial. El objetivo del proyecto es reducir la dependencia de los recursos aduaneros humanos, garantizando a su vez un control aduanero eficaz en respuesta al creciente número de viajeros aéreos en los aeropuertos fronterizos interiores. El equipo de BAG-INTEL desarrollará una solución de sistema integral que incluye funciones de inteligencia artificial para mejorar la detección de contrabando durante el escaneado por rayos X, la reidentificación de equipajes mediante cámaras de inteligencia artificial y un gemelo digital para la visualización del sistema.
Objetivo
The BAG-INTEL project will provide robust AI based information utilization and decision support tools, within the context of advanced detection systems to support customs for increased effectiveness and efficiency of the customs control of air traveller baggage in inland border airports, while minimizing the human customs resources needed. This aim addresses the challenge of maintaining effective and efficient customs control of passenger baggage in the situation of the substantial growth of the volume of air travellers arriving in inland border airports with the limited human customs resources available. For this aim, the project will develop an integrated system solution comprising: (1) new AI powered functionality for enhanced detection of contraband in x-ray scanning of luggage, (2) AI camera based end-to-end reidentification of luggage, (3) digital twin for system visualisation and performance optimization for the operational context of an airport, (4) use case for test demonstration and evaluation in 3 European airports, a small, a medium sized, and a big airport, and (5) wide dissemination and elaboration of easy-to-use training material for end users. For the customs, BAG-INTEL solution aims to: increase the successful detection of contraband in luggage by at least 20%; demonstrate the possibility and utility in automatically to derive risk indicators from external data such as the Advanced Passenger Information; demonstrate the effectivity of AI camera based reidentification of luggage, when the traveller carries it into the customs space at the exit of the carousel area; increase the fluidity of passenger flow and control by at least 20%; decrease the customs personal resources mobilisation by at least 20%; derive data useful in flights risk assessment; derive data useful in flights risk assessment; demonstrate the autolearning capacity of this smart risk engine.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
4690 Haslev
Dinamarca
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Participantes (21)
75015 PARIS 15
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18071 Granada
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16129 Genova Ge
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1253 Luxembourg
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15232 ATHINA
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
10178 Berlin
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106 82 ATHINA
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76 801 SAINT ETIENNE DU ROUVRAY
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65205 Wiesbaden
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118 54 ATHENS
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
28040 Madrid
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80539 Munchen
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10177 Athina
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
151 23 ATHINA
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101 84 Athens
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11415 TALLIN
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8310 TRANBJERG J
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28020 Madrid
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101 77 Athens
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28071 Madrid
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00153 Roma
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Socios (2)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1217 Meyrin 1
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
8600 Dubendorf
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.