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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Advanced Numerics for Uncertainty and Bayesian Inference in Science

Objetivo

"Scientific knowledge enters computers through data on the one side, and laws of nature – implicit equations like differential equations and symmetries – on the other. They both provide information, empirical and mechanistic, respectively, crucial to the deduction of new insights. But the algorithms that operate on these sources of information stem from different communities and different eras: machine learning – ""big data"" – on the one hand, and simulation methods – high performance computing – on the other. One of the problems that arise from this disconnect is that inferring latent forces that drive dynamical systems from data requires ""shoehorning"" different algorithms together in inefficient optimization loops; another one is that uncertainty from discretization and emulation is not fully tracked.
Probabilistic numerical methods have emerged over the last decade as a holistic view on computation as inference. They provide a unifying language that can leverage empirical and mechanistic information. This proposal outlines a research program to complement and scale probabilistic numerical methods to enrich the quantitative scientist's toolbox along three axes: First, unifying uncertainty from empirical and computational knowledge in one common formalism, which allows the direct and robust combination of simulation and experimentation. Second, developing a rich and practical semantic language for the description of different types of knowledge – mechanistic, empirical, practical. Third, significant computational efficiency gains achieved by managing the computational process globally, instead of as a series of black boxes. Real scientific tasks will provide benchmarks and ensure practical relevance. An open-source software toolbox, complemented by regular summer schools, will ensure that the results reach their audience. As a result, ANUBIS will start a genuinely novel kind of quantitative scientific analysis at the intersection of simulation and machine learning."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 997 250,00
Dirección
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Alemania

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Región
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 997 250,00

Beneficiarios (1)

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