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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Quantifying AI-infused Science

Descripción del proyecto

El impacto de la inteligencia artificial en la escritura científica y la empresa científica

El auge de la inteligencia artificial (IA) avanzada capaz de dominar el lenguaje natural ha suscitado debates sobre su papel en la ciencia. Aunque los contenidos generados por IA están cada vez más presentes en los artículos de investigación y las herramientas científicas, su impacto en la ciencia sigue siendo incierto. La preocupación se centra en la capacidad de la IA para imitar la integración matizada de conocimientos y dinámicas sociales inherentes al trabajo científico humano. El equipo del proyecto scAIence, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende evaluar rigurosamente cómo influye la IA generativa en la escritura científica, así como las medidas, algoritmos y percepción que se basan en el texto científico. En concreto, se investigará si la IA puede reproducir las intrincadas redes sociales humanas implicadas. Aprovechando datos a gran escala y experimentos controlados, el equipo de scAIence pretende desarrollar nuevos métodos cuantitativos y métricas para comprender los efectos de la IA en la ciencia.

Objetivo

The recent The recent public release of Artificial Intelligence (AI) that can master natural language has sparked a debate about the capabilities of AI and whether it can produce scientific content. Despite the ongoing debate, AI-generated written content has already entered the world of science: Papers co-written by AI are published, companies release models to assist scientists with producing scientific content, and a large fraction of scientists use AI-based tools to augment their writing. We will thus inevitably have AI-infused science in our future. The goal of scAIence is to quantify whether, how, and with which implications generative AI is changing how scientists write, communicate, perceive, and diffuse science, and to rigorously explore the opportunities, dangers, and implications of scientists augmenting their science with AI. The key hypothesis of scAIence is that current AI lacks the ability to combine knowledge entities (e.g. references) in the same manner as humans and is unable to replicate the social information (e.g. homophily or recency) present in human scientific output. Testing the implications of this hypothesis is crucial since the scientific enterprise relies heavily on social information present in scientific output data for a wide range of purposes, e.g. metrics definition, information retrieval, and predictions. The scAIence project will deploy a novel computational social science approach, based on a wide array of quantitative disciplines, leveraging large- scale databases of human-generated information and controlled experiments. scAIence will break new ground by (i) introducing the quantitative methods required to understand AI-infused science, (ii) redefining metrics and models to account for AI-generated content in science, and (iii) delivering quantitative scientific insights into how AI is changing the diffusion of science. Taken together, scAIence will lay the scientific foundation for the quantitative study of AI-infused science.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 999 591,00
Dirección
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Dinamarca

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Región
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 999 591,00

Beneficiarios (1)

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