Not Knowing in Deep Representation Learning

Informations projet

NoKnow

N° de convention de subvention: 101125993

DOI

10.3030/101125993

Date de signature de la CE 12 Avril 2024

Date de début 1 Août 2024

Date de fin 31 Juillet 2029

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 114,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 114,00

Coordonné par

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The data management plan.

Publications

Conference proceedings (14)

Learning geometry and topology via multi-chart flows

Auteurs: Hanlin Yu, Søren Hauberg, Marcelo Hartmann, Arto Klami, Georgios Arvanitidis
Publié dans: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Éditeur: OpenReview

Identifying metric structures of deep latent variable models

Auteurs: Stas Syrota, Yevgen Zainchkovskyy, Johnny Xi, Benjamin Bloem-Reddy, Søren Hauberg
Publié dans: International Conference on Machine Learning (ICML), 2025
Éditeur: OpenReview

Riemann2: Learning Riemannian Submanifolds from Riemannian Data

Auteurs: Leonel Rozo, Miguel González-Duque, Noémie Jaquier, Søren Hauberg
Publié dans: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Éditeur: OpenReview

Contact Wasserstein Geodesics for Non-Conservative Schrödinger Bridges

Auteurs: Andrea Testa, Søren Hauberg, Tamim Asfour, Leonel Rozo
Publié dans: International Conference on Representation Learning (ICLR), 2026
Éditeur: OpenReview

Reparameterization invariance in approximate Bayesian inference

Auteurs: Hrittik Roy, Marco Miani, Carl Henrik Ek, Philipp Hennig, Marvin Pförtner, Lukas Tatzel, Søren Hauberg
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Éditeur: Curran Associates

Sketched Lanczos uncertainty score: a low-memory summary of the Fisher information

Auteurs: Marco Miani, Lorenzo Beretta, Søren Hauberg.
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Éditeur: Curran Associates

Spacetime Geometry of Denoising in Diffusion Models

Auteurs: Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Alison Pouplin, Søren Hauberg, Vikas Garg
Publié dans: International Conference on Representation Learning (ICLR), 2026
Éditeur: OpenReview

Connecting Neural Models Latent Geometries with Relative Geodesic Representations

Auteurs: Hanlin Yu, Berfin Inal, Georgios Arvanitidis, Søren Hauberg, Francesco Locatello, Marco Fumero
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025
Éditeur: Curran Associates

Geometric Contact Flows: Contactomorphisms for Dynamics and Control

Auteurs: Andrea Testa, Søren Hauberg, Tamim Asfour and Leonel Rozo
Publié dans: International Conference on Machine Learning (ICML), 2025
Éditeur: OpenReview

Bayes without Underfitting: Fully Correlated Deep Learning Posteriors via Alternating Projections

Auteurs: Marco Miani, Hrittik Roy, Søren Hauberg
Publié dans: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Éditeur: OpenReview

A survey and benchmark of high-dimensional Bayesian optimization of discrete sequences

Auteurs: Miguel González-Duque, Richard Michael, Simon Bartels, Yevgen Zainchkovskyy, Søren Hauberg, Wouter Boomsma
Publié dans: eural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Éditeur: Curran Associates

On the Latent Information Geometry of the Grassmann Manifold

Auteurs: Lorenzo Cazzella, Søren Hauberg, Georgios Arvanitidis, Matteo Matteucci
Publié dans: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Éditeur: OpenReview

VIKING: Deep variational inference with stochastic projectionspdf icon

Auteurs: Samuel G. Fadel, Hrittik Roy, Nicholas Krämer, Yevgen Zainchkovskyy, Stas Syrota, Alejandro Valverde Mahou, Carl Henrik Ek, Søren Hauberg
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025
Éditeur: Curran Associates

Gradients of Functions of Large Matrices

Auteurs: Nicholas Krämer, Pablo Moreno-Muñoz, Hrittik Roy, Søren Hauberg
Publié dans: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Éditeur: Curran Associates

Peer reviewed articles (1)

Beyond Quantification: Navigating Uncertainty in Professional AI Systems

Auteurs: Sylvie Delacroix, Diana Robinson, Umang Bhatt, Jacopo Domenicucci, Jessica Montgomery, Gaël Varoquaux, Carl Henrik Ek, Vincent Fortuin, Yulan He, Tom Diethe, Neill Campbell, Mennatallah El-Assady, Søren Hauberg, Ivana Dusparic, Neil D Lawrence
Publié dans: RSS: Data Science and Artificial Intelligence, Numéro 1, 2025, ISSN 3049-5148
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/RSSDAT/UDAF002