Not Knowing in Deep Representation Learning

Informacje na temat projektu

NoKnow

Identyfikator umowy o grant: 101125993

DOI

10.3030/101125993

Data podpisania przez KE 12 Kwietnia 2024

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2024

Data zakończenia 31 Lipca 2029

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 999 114,00

Wkład UE

€ 1 999 114,00

Koordynowany przez

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The data management plan.

Publikacje

Conference proceedings (14)

Learning geometry and topology via multi-chart flows

Autorzy: Hanlin Yu, Søren Hauberg, Marcelo Hartmann, Arto Klami, Georgios Arvanitidis
Opublikowane w: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Wydawca: OpenReview

Identifying metric structures of deep latent variable models

Autorzy: Stas Syrota, Yevgen Zainchkovskyy, Johnny Xi, Benjamin Bloem-Reddy, Søren Hauberg
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning (ICML), 2025
Wydawca: OpenReview

Riemann2: Learning Riemannian Submanifolds from Riemannian Data

Autorzy: Leonel Rozo, Miguel González-Duque, Noémie Jaquier, Søren Hauberg
Opublikowane w: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Wydawca: OpenReview

Contact Wasserstein Geodesics for Non-Conservative Schrödinger Bridges

Autorzy: Andrea Testa, Søren Hauberg, Tamim Asfour, Leonel Rozo
Opublikowane w: International Conference on Representation Learning (ICLR), 2026
Wydawca: OpenReview

Reparameterization invariance in approximate Bayesian inference

Autorzy: Hrittik Roy, Marco Miani, Carl Henrik Ek, Philipp Hennig, Marvin Pförtner, Lukas Tatzel, Søren Hauberg
Opublikowane w: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Wydawca: Curran Associates

Sketched Lanczos uncertainty score: a low-memory summary of the Fisher information

Autorzy: Marco Miani, Lorenzo Beretta, Søren Hauberg.
Opublikowane w: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Wydawca: Curran Associates

Spacetime Geometry of Denoising in Diffusion Models

Autorzy: Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Alison Pouplin, Søren Hauberg, Vikas Garg
Opublikowane w: International Conference on Representation Learning (ICLR), 2026
Wydawca: OpenReview

Connecting Neural Models Latent Geometries with Relative Geodesic Representations

Autorzy: Hanlin Yu, Berfin Inal, Georgios Arvanitidis, Søren Hauberg, Francesco Locatello, Marco Fumero
Opublikowane w: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025
Wydawca: Curran Associates

Geometric Contact Flows: Contactomorphisms for Dynamics and Control

Autorzy: Andrea Testa, Søren Hauberg, Tamim Asfour and Leonel Rozo
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning (ICML), 2025
Wydawca: OpenReview

Bayes without Underfitting: Fully Correlated Deep Learning Posteriors via Alternating Projections

Autorzy: Marco Miani, Hrittik Roy, Søren Hauberg
Opublikowane w: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Wydawca: OpenReview

A survey and benchmark of high-dimensional Bayesian optimization of discrete sequences

Autorzy: Miguel González-Duque, Richard Michael, Simon Bartels, Yevgen Zainchkovskyy, Søren Hauberg, Wouter Boomsma
Opublikowane w: eural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Wydawca: Curran Associates

On the Latent Information Geometry of the Grassmann Manifold

Autorzy: Lorenzo Cazzella, Søren Hauberg, Georgios Arvanitidis, Matteo Matteucci
Opublikowane w: Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Wydawca: OpenReview

VIKING: Deep variational inference with stochastic projectionspdf icon

Autorzy: Samuel G. Fadel, Hrittik Roy, Nicholas Krämer, Yevgen Zainchkovskyy, Stas Syrota, Alejandro Valverde Mahou, Carl Henrik Ek, Søren Hauberg
Opublikowane w: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025
Wydawca: Curran Associates

Gradients of Functions of Large Matrices

Autorzy: Nicholas Krämer, Pablo Moreno-Muñoz, Hrittik Roy, Søren Hauberg
Opublikowane w: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
Wydawca: Curran Associates

Peer reviewed articles (1)

Beyond Quantification: Navigating Uncertainty in Professional AI Systems

Autorzy: Sylvie Delacroix, Diana Robinson, Umang Bhatt, Jacopo Domenicucci, Jessica Montgomery, Gaël Varoquaux, Carl Henrik Ek, Vincent Fortuin, Yulan He, Tom Diethe, Neill Campbell, Mennatallah El-Assady, Søren Hauberg, Ivana Dusparic, Neil D Lawrence
Opublikowane w: RSS: Data Science and Artificial Intelligence, Numer 1, 2025, ISSN 3049-5148
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/RSSDAT/UDAF002