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DSTrain - Data Science Postdoctoral Training Programme

Descripción del proyecto

Una iniciativa de cinco años para acortar la brecha en la ciencia de datos

La demanda de profesionales cualificados en la ciencia de datos nunca ha sido tan acuciante. Dado que los datos apuntalan los avances tecnológicos, económicos y sociales, la escasez de personas expertas en aprovechar estas oportunidades plantea un reto importante. Tanto en el sector público como en las industrias se buscan candidatos con cualificaciones estelares en la ciencia de datos, equipados para desenvolverse en proyectos interdisciplinares. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto DSTrain ofrece un programa posdoctoral de cinco años diseñado para cultivar treinta y seis líderes digitales en la ciencia de datos a través de una formación integral y una investigación pionera. Con la atención puesta en la investigación, la educación y las estancias intersectoriales, en DSTrain se sitúa a los becarios en la vanguardia de la configuración de los desarrollos tecnológicos del futuro.

Objetivo

DSTrain is a 5-year postdoctoral programme that will award 36 postdoctoral fellowship positions of 36 months each in two calls over the programme period within the overarching frame of data science. The programme will train researchers and innovators with disciplinary, interdisciplinary and transferable skills and a foundation in data science methods enabling them to become Europe’s digital leaders across disciplines and sectors.

Data Science (DS) is a fast-growing scientific area of high importance, playing a central role in all scientific investigations, and are essential to innovation in almost all domains across society. Data Science underpins the majority of today’s technological, economic and societal feats. Increasing amounts of data offer enormous opportunities, but only to those who are able to harness them. In order to utilize these opportunities, skills and competences in data science are necessary. Such skills will play an essential role in shaping future technological developments. There is a massive interest both in the public sector and in the industry for candidates with excellent qualifications in data science combined with the ability to use these skills in cross-disciplinary projects.

The DSTrain programme will facilitate ground-breaking research by emphasizing interaction between data science, computational science, natural sciences and technology. The programme will develop new research and educational strategies that will serve society at large. The postdoctoral fellows will be integrated in research groups across scientific disciplines where there is an urgent need for computationally skilled researchers. The research groups provide excellent research environments and supervision enabling world-class research, innovation and digital infrastructure, models for cross-disciplinary collaboration and training in research, including computational and transferable skills. The DSTrain program also includes a range of cross-sectorial secondments.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-Cofund-P - HORIZON TMA MSCA Cofund Postdoctoral programme

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-COFUND-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITETET I OSLO
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 5 158 080,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Socios (17)

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