Description du projet
Une initiative sur cinq ans pour combler le fossé en matière de science des données
La demande de professionnels qualifiés en science des données n’a jamais été aussi pressante. Bien que les données soient à la base d’avancées technologiques, économiques et sociétales majeures, la pénurie de personnes capables d’exploiter ces opportunités constitue un défi de taille. Le secteur public et les industries recherchent des candidats dotés de qualifications exceptionnelles dans le domaine de la science des données et capables de mener à bien des projets interdisciplinaires. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet DSTrain propose un programme postdoctoral de cinq ans conçu pour former 36 chefs de file numériques en science des données par le biais d’une formation complète et d’une activité de recherche pionnière. En mettant l’accent sur la recherche, l’éducation et les détachements intersectoriels, DSTrain placera ses boursiers à l’avant-garde de l’élaboration des futurs développements technologiques.
Objectif
DSTrain is a 5-year postdoctoral programme that will award 36 postdoctoral fellowship positions of 36 months each in two calls over the programme period within the overarching frame of data science. The programme will train researchers and innovators with disciplinary, interdisciplinary and transferable skills and a foundation in data science methods enabling them to become Europe’s digital leaders across disciplines and sectors.
Data Science (DS) is a fast-growing scientific area of high importance, playing a central role in all scientific investigations, and are essential to innovation in almost all domains across society. Data Science underpins the majority of today’s technological, economic and societal feats. Increasing amounts of data offer enormous opportunities, but only to those who are able to harness them. In order to utilize these opportunities, skills and competences in data science are necessary. Such skills will play an essential role in shaping future technological developments. There is a massive interest both in the public sector and in the industry for candidates with excellent qualifications in data science combined with the ability to use these skills in cross-disciplinary projects.
The DSTrain programme will facilitate ground-breaking research by emphasizing interaction between data science, computational science, natural sciences and technology. The programme will develop new research and educational strategies that will serve society at large. The postdoctoral fellows will be integrated in research groups across scientific disciplines where there is an urgent need for computationally skilled researchers. The research groups provide excellent research environments and supervision enabling world-class research, innovation and digital infrastructure, models for cross-disciplinary collaboration and training in research, including computational and transferable skills. The DSTrain program also includes a range of cross-sectorial secondments.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-Cofund-P - HORIZON TMA MSCA Cofund Postdoctoral programmeCoordinateur
0313 Oslo
Norvège
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Partenaires (17)
3511 Hoenefoss
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0191 Oslo
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0450 Oslo
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1478 Lorenskog
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7034 Trondheim
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0314 Oslo
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5817 Bergen
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2007 KJELLER
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4035 Stavanger
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0277 Oslo
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1395 Hvalstad
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
0216 Oslo
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3605 KONGSBERG
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1363 Hovik
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2800 Kongens Lyngby
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2316 Hamar
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1331 Fornebu
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