Descripción del proyecto
Aprovechar los datos de Copernicus para acelerar el mercado de observación de la Tierra en la Unión Europea
A pesar del éxito de los datos de Copernicus, el mercado europeo de observación de la Tierra sigue siendo solo una tercera parte del norteamericano. Sin embargo, las previsiones apuntan a que se duplicará en el próximo decenio, impulsado por sectores como los seguros y la agricultura de precisión. Sin embargo, hay tres retos principales que dificultan su crecimiento: el análisis oportuno de los datos, su identificación y su sostenibilidad. El equipo del proyecto DaFab, financiado con fondos europeos, aborda estos retos aprovechando los datos de Copernicus. En primer lugar, se centra en el análisis puntual a través de la inteligencia artificial y la informática federada. En segundo lugar, aborda los problemas de volumen de datos y accesibilidad con técnicas de web semántica y catálogos de metadatos. Por último, garantiza la sostenibilidad de los subproductos del análisis mediante la computación en nube. Al abordar estos retos, DaFab pretende liberar todo el potencial de los datos derivados de Copernicus.
Objetivo
Despite the success of Copernicus data, the European Earth Observation (EO) data market is only one-third of the size of the North American market. However, the market is expected to double over the next decade. Various sectors, such as insurance, food safety, environmental monitoring, and precision agriculture, are anticipated to capture most of the growth. In this context, DaFab has identified three primary challenges that must be addressed to leverage the full potential of Copernicus' information. Firstly, the timely analysis of EO data is critical for decision-makers to make informed decisions. To address this challenge, DaFab invests in novel hardware techniques dedicated to AI and federated computing techniques, which are capable of handling large high-resolution datasets and can enable real-time applications. Secondly, the massive amounts of Copernicus data make it challenging to identify the most relevant datasets for specific purposes, and the siloed nature of EO data further compounds this problem. To address this challenge, DaFab invests in semantic web techniques and public metadata catalogs to enable searching Copernicus images by features and relationships. Finally, the sustainability of analysis by-products is critical for efficient data management. To address this challenge, DaFab invests in cloud-computing techniques and public metadata catalogs, providing a unified solution for searching both raw Copernicus and by-products by features and relationships. By addressing these challenges, DaFab aims to unlock the full potential of Copernicus data and drive growth in the European EO data market.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
92360 Meudon La Foret
Francia