Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI Factory for Copernicus Data at Scale

Opis projektu

Uwolnienie danych z programu Copernicus przyspieszy rozwój unijnego rynku obserwacji Ziemi

Pomimo sukcesu programu Copernicus europejski rynek obserwacji Ziemi ma wielkość równą jednej trzeciej rynku północnoamerykańskiego. Prognozy sugerują jednak, że ulegnie on podwojeniu w ciągu następnej dekady, a to za sprawą takich sektorów, jak ubezpieczenia i rolnictwo precyzyjne. Jak dotąd jego rozwój ograniczały trzy główne wyzwania: terminowa analiza danych, identyfikacja danych i zrównoważony rozwój. Finansowany przez Unię Europejską projekt DaFab koncentruje się na próbie pokonania tych wyzwań za pomocą wykorzystania danych z programu Copernicus. Po pierwsze, prace będą dotyczyć szybkiej analizy przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji i sfederowanych zasobów obliczeniowych. Po drugie, uczeni zajmą się kwestiami objętości i dostępności danych za pomocą technik sieci semantycznej i katalogów metadanych. Wreszcie, zadbają oni o zrównoważony charakter produktów ubocznych analizy dzięki przetwarzaniu w chmurze. Podejmując te wyzwania, zespół projektu DaFab dąży do uwolnienia pełnego potencjału danych pochodzących z programu Copernicus.

Cel

Despite the success of Copernicus data, the European Earth Observation (EO) data market is only one-third of the size of the North American market. However, the market is expected to double over the next decade. Various sectors, such as insurance, food safety, environmental monitoring, and precision agriculture, are anticipated to capture most of the growth. In this context, DaFab has identified three primary challenges that must be addressed to leverage the full potential of Copernicus' information. Firstly, the timely analysis of EO data is critical for decision-makers to make informed decisions. To address this challenge, DaFab invests in novel hardware techniques dedicated to AI and federated computing techniques, which are capable of handling large high-resolution datasets and can enable real-time applications. Secondly, the massive amounts of Copernicus data make it challenging to identify the most relevant datasets for specific purposes, and the siloed nature of EO data further compounds this problem. To address this challenge, DaFab invests in semantic web techniques and public metadata catalogs to enable searching Copernicus images by features and relationships. Finally, the sustainability of analysis by-products is critical for efficient data management. To address this challenge, DaFab invests in cloud-computing techniques and public metadata catalogs, providing a unified solution for searching both raw Copernicus and by-products by features and relationships. By addressing these challenges, DaFab aims to unlock the full potential of Copernicus data and drive growth in the European EO data market.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EUSPA-2022-SPACE

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

DATADIRECT NETWORKS FRANCE
Wkład UE netto
€ 360 000,00
Adres
10-12 RUE ANDRAS BECK
92360 Meudon La Foret
Francja
Region
Ile-de-France Ile-de-France Yvelines
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 360 000,00

Uczestnicy (7)