Descripción del proyecto
Innovadora plataforma de sensores de gas para la vigilancia de la calidad del aire y la asistencia sanitaria
Los sensores de gas son fundamentales para controlar los contaminantes atmosféricos en entornos personales e industriales. Asimismo, ayudan a garantizar la calidad de los productos en la industria alimentaria y a analizar los gases en la sanidad. Esas aplicaciones exigen sensores miniaturizados, de bajo consumo y bajo coste con una elevada selectividad de gases. El equipo del proyecto AMUSENS, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar una plataforma flexible de sensores de gas combinando sensores multipíxel e inteligencia artificial. Dicho método mejorará la selectividad del gas y la adaptabilidad para aplicaciones específicas. Mediante innovadoras técnicas de fabricación aditiva, el equipo de AMUSENS ampliará la gama de materiales de óxido metálico disponibles, demostrando su sostenibilidad en el procesamiento a escala de oblea. La adaptabilidad de la plataforma se demostrará mediante aplicaciones de control de la exposición personal y asistencia sanitaria.
Objetivo
Gas sensors are crucial in the personal and industrial monitoring to analyze personal exposure to air pollutants or to critical gases, to control product quality such as in the food industry, and in health care by analyzing gases from human body. These applications require miniaturized low power and low-cost gas sensors with good gas selectivity to be integrated in personal devices, in product packaging or in widely distributed sensor networks.
AMUSENS aims at developing a gas sensor platform with flexible selectivity to different gas environments by combining a multi-pixel approach and artificial intelligence to adapt the data analysis to the targeted applications. It is based on metal oxide sensing materials on micro-hotplate platform, which are already available on the market for low power applications, but suffer from a lack of selectivity. Gas-selective multi-pixel sensors based on different metal oxide materials have been demonstrated, but their industrialization is limited to few industrially available materials. By using original additive manufacturing approaches for local liquid-phase and gas-phase depositions, we aim at extending the choice of available materials and demonstrate their sustainability in wafer-scale processing. Artificial intelligence will be used both to accelerate the choice of materials and for data fusion to determine specific patterns in the gas analysis. Two specific applications targeting personal exposure and health care will demonstrate the adaptability of the platform, based on an analysis of the users' requirements.
The proposed architecture will be adaptable to many applications (i) from the flexibility in choosing the materials, made possible by the local deposition techniques, and (ii) from the programming protocol of the artificial intelligence. This approach of products with on-demand properties will improve the resilience of the gas sensor industry by accelerating the time to market of products with enhanced performances.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensores
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Palabras clave
Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2023-RESILIENCE-01-TWO-STAGE
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
4362 Esch Sur Alzette
Luxemburgo