ENVironmental Research Infrastructures delivering an open access Hub and NEXT-level interdisciplinary research framework providing services for advancing science and society

Informations projet

ENVRI-Hub NEXT

N° de convention de subvention: 101131141

DOI

10.3030/101131141

Date de signature de la CE 23 Octobre 2023

Date de début 1 Février 2024

Date de fin 31 Janvier 2027

Financé au titre de

• Research infrastructures

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 5 000 000,00

Coordonné par

STICHTING EGI
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (4)

Retrieval-augmented Query Reformulation for Heterogeneous Research Asset Retrieval in Virtual Research Environment

Auteurs: Peide Zhu, Na Li, Zhiming Zhao
Publié dans: Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2024, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3589335.3651553

How Reliable are LLMs for Reasoning on the Re-ranking task?

Auteurs: Islam, N. T., & Zhao, Z.
Publié dans: 2025
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17232175

How Good are LLMs at Retrieving Documents in a Specific Domain?

Auteurs: Nafis Tanveer Islam, Zhiming Zhao
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Flexible Query Answering Systems, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05607-8_26

Using Explainable Techniques to Enhance Chain of Thoughts in LLMs

Auteurs: Islam, N. T., Wang, R., & Zhao, Z.
Publié dans: 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ESCIENCE65000.2025.00052

Peer reviewed articles (2)

Search Multiple Types of Research Assets From Jupyter Notebook

Auteurs: Na Li, Siamak Farshidi, Zhiming Zhao
Publié dans: Software: Practice and Experience, Numéro 55, 2025, ISSN 0038-0644
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/SPE.3406

Leveraging active learning for ocean data quality assessment: reducing labeling workload and addressing severe data imbalance challenges

Auteurs: Na Li; Yiyang Qi; Ruyue Xin; Peide Zhu; Zhiming Zhao
Publié dans: International Journal of Data Science and Analytics, 2025, ISSN 2364-4168
Éditeur: Springer Nature Switzerland AG
DOI: 10.1007/S41060-025-00751-W