ENVironmental Research Infrastructures delivering an open access Hub and NEXT-level interdisciplinary research framework providing services for advancing science and society

Informazioni relative al progetto

ENVRI-Hub NEXT

ID dell’accordo di sovvenzione: 101131141

DOI

10.3030/101131141

Data della firma CE 23 Ottobre 2023

Data di avvio 1 Febbraio 2024

Data di completamento 31 Gennaio 2027

Finanziato da

• Research infrastructures

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 5 000 000,00

Coordinato da

STICHTING EGI
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Retrieval-augmented Query Reformulation for Heterogeneous Research Asset Retrieval in Virtual Research Environment

Autori: Peide Zhu, Na Li, Zhiming Zhao
Pubblicato in: Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2024, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3589335.3651553

How Reliable are LLMs for Reasoning on the Re-ranking task?

Autori: Islam, N. T., & Zhao, Z.
Pubblicato in: 2025
Editore: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17232175

How Good are LLMs at Retrieving Documents in a Specific Domain?

Autori: Nafis Tanveer Islam, Zhiming Zhao
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Flexible Query Answering Systems, 2025
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05607-8_26

Using Explainable Techniques to Enhance Chain of Thoughts in LLMs

Autori: Islam, N. T., Wang, R., & Zhao, Z.
Pubblicato in: 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ESCIENCE65000.2025.00052

Peer reviewed articles (2)

Search Multiple Types of Research Assets From Jupyter Notebook

Autori: Na Li, Siamak Farshidi, Zhiming Zhao
Pubblicato in: Software: Practice and Experience, Numero 55, 2025, ISSN 0038-0644
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/SPE.3406

Leveraging active learning for ocean data quality assessment: reducing labeling workload and addressing severe data imbalance challenges

Autori: Na Li; Yiyang Qi; Ruyue Xin; Peide Zhu; Zhiming Zhao
Pubblicato in: International Journal of Data Science and Analytics, 2025, ISSN 2364-4168
Editore: Springer Nature Switzerland AG
DOI: 10.1007/S41060-025-00751-W