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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Secure Interactive Environments for SensiTive data Analytics

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

1st SIESTA platform release (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This is the 1st SIESTA platform release, in the form of an online platform delivered to users.

Report on demography applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Report on the medical imaging applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Policy Briefing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Policy briefing deliverable for the SIESTA project.

Report on the tension between FAIR guiding principles and sensitive data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A detailed analysis on the tension between each of the 15 FAIR principles and their limitations due to the content or the rights over the data

Report on the SIESTA epidemiology tool (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Report on text anonymization tools (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Requirements and architecture definition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This document provides the first architecture specification of the SIESTA platform, together with the requirements elicitation activities carried out with the use cases.

SIESTA anonymisation tools (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Software release containing a set of anonymization tools implemented within the project.

Publications

How floods may affect the spatial spread of respiratory pathogens: the case of Emilia-Romagna, Italy in May 2023 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Claudio Ascione; Eugenio Valdano
Publié dans: EPJ Data Science, 2024, ISSN 2193-1127
Éditeur: Springer
DOI: 10.1101/2024.09.20.24314056

Collaborative forecasting of influenza-like illness in Italy: the Influcast experience (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stefania Fiandrino; Andrea Bizzotto; Giorgio Guzzetta; Stefano Merler; Federico Baldo; Eugenio Valdano; Alberto Mateo Urdiales; Antonino Bella; Francesco Celino; Lorenzo Zino; Alessandro Rizzo; Yuhan Li; Nicola Perra; Corrado Gioannini; Paolo Milano; Daniela Paolotti; Marco Quaggiotto; Luca Rossi; Ivan Vismara; Alessandro Vespignani; Nicolò Gozzi
Publié dans: Epidemics, 2024, ISSN 1878-0067
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.EPIDEM.2025.100819

Resilience of mobility network to dynamic population response across COVID-19 interventions: Evidences from Chile (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pasquale Casaburi; Lorenzo Dall’Amico; Nicolò Gozzi; Kyriaki Kalimeri; Anna Sapienza; Rossano Schifanella; T. Di Matteo; Leo Ferres; Mattia Mazzoli
Publié dans: PLOS Computational Biology, 2025, ISSN 1553-7358
Éditeur: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.19141

An Open Source Python Library for Anonymizing Sensitive Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; López García, Álvaro
Publié dans: Scientific Data, 2024, ISSN 2052-4463
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-024-04019-Z

BMC Public Health (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kathleen Kelley; Nicolò Gozzi; Mattia Mazzoli; Daniela Paolotti
Publié dans: BMC Public Health, 2025, ISSN 1471-2458
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1186/S12889-025-22496-8

A generalized vector-field framework for mobility (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Erjian Liu, Mattia Mazzoli, Xiao-Yong Yan, José J. Ramasco
Publié dans: Communications Physics, Numéro 7, 2024, ISSN 2399-3650
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S42005-024-01672-Z

Author Correction: An Open Source Python Library for Anonymizing Sensitive Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Judith Sáinz-Pardo Díaz; Álvaro López García
Publié dans: Scientific Data, 2024, ISSN 2052-4463
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-024-04283-Z

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