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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Secure Interactive Environments for SensiTive data Analytics

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

1st SIESTA platform release (öffnet in neuem Fenster)

This is the 1st SIESTA platform release, in the form of an online platform delivered to users.

Report on demography applications (öffnet in neuem Fenster)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Report on the medical imaging applications (öffnet in neuem Fenster)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Policy Briefing (öffnet in neuem Fenster)

Policy briefing deliverable for the SIESTA project.

Report on the tension between FAIR guiding principles and sensitive data (öffnet in neuem Fenster)

A detailed analysis on the tension between each of the 15 FAIR principles and their limitations due to the content or the rights over the data

Report on the SIESTA epidemiology tool (öffnet in neuem Fenster)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Report on text anonymization tools (öffnet in neuem Fenster)

Report about use case implementation and status, collected user feedback and suggestions for improvements.

Requirements and architecture definition (öffnet in neuem Fenster)

This document provides the first architecture specification of the SIESTA platform, together with the requirements elicitation activities carried out with the use cases.

SIESTA anonymisation tools (öffnet in neuem Fenster)

Software release containing a set of anonymization tools implemented within the project.

Veröffentlichungen

How floods may affect the spatial spread of respiratory pathogens: the case of Emilia-Romagna, Italy in May 2023 (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Claudio Ascione; Eugenio Valdano
Veröffentlicht in: EPJ Data Science, 2024, ISSN 2193-1127
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1101/2024.09.20.24314056

Collaborative forecasting of influenza-like illness in Italy: the Influcast experience (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stefania Fiandrino; Andrea Bizzotto; Giorgio Guzzetta; Stefano Merler; Federico Baldo; Eugenio Valdano; Alberto Mateo Urdiales; Antonino Bella; Francesco Celino; Lorenzo Zino; Alessandro Rizzo; Yuhan Li; Nicola Perra; Corrado Gioannini; Paolo Milano; Daniela Paolotti; Marco Quaggiotto; Luca Rossi; Ivan Vismara; Alessandro Vespignani; Nicolò Gozzi
Veröffentlicht in: Epidemics, 2024, ISSN 1878-0067
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.EPIDEM.2025.100819

Resilience of mobility network to dynamic population response across COVID-19 interventions: Evidences from Chile (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pasquale Casaburi; Lorenzo Dall’Amico; Nicolò Gozzi; Kyriaki Kalimeri; Anna Sapienza; Rossano Schifanella; T. Di Matteo; Leo Ferres; Mattia Mazzoli
Veröffentlicht in: PLOS Computational Biology, 2025, ISSN 1553-7358
Herausgeber: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.19141

An Open Source Python Library for Anonymizing Sensitive Data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2024, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-024-04019-Z

BMC Public Health (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kathleen Kelley; Nicolò Gozzi; Mattia Mazzoli; Daniela Paolotti
Veröffentlicht in: BMC Public Health, 2025, ISSN 1471-2458
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1186/S12889-025-22496-8

A generalized vector-field framework for mobility (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Erjian Liu, Mattia Mazzoli, Xiao-Yong Yan, José J. Ramasco
Veröffentlicht in: Communications Physics, Ausgabe 7, 2024, ISSN 2399-3650
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S42005-024-01672-Z

Author Correction: An Open Source Python Library for Anonymizing Sensitive Data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Judith Sáinz-Pardo Díaz; Álvaro López García
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2024, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-024-04283-Z

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