SpAce-AIr-Ground Last Mile InfRastructure & Dynamic PrOgrAmmable DistRibuted EnvIronment For Edge FArmiNg

Información del proyecto

AGRARIAN

Identificador del acuerdo de subvención: 101134128

DOI

10.3030/101134128

Fecha de la firma de la CE 22 Noviembre 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2026

Financiado con arreglo a

• Food, Bioeconomy Natural Resources, Agriculture and Environment

Coste total

€ 4 997 726,25

Aportación de la UE

€ 4 997 726,25

Coordinado por

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (5)

AGRARIAN Relevant technologies and State-of-the-art analysis

D2.1 summarizes the conclusions of Task T2.1. It identifies the missing gaps, relevant technologies that the project can rely upon and study the compliance and complementarity with existing efforts and systems.

Dynamic Programmable ecosystem and AI/ML enablers - interim

This deliverable reports the results from T3.3 and T3.4. It will focus on the dynamic programmable development kit for the AGRARIAN ecosystem. It will also describe the integration of different AI/ML enablers in the platform and relevant technologies.

Project Handbook

D1.1 is detailing all process, methods, control of efficient project management and quality assurance

Open call documentation

Information package needed to publish each of the open calls including guidelines, online form, leaflets, and open call announcement for distribution. Updates with each open call

Ethics and Gender Aspects

D1.3 will examine the dynamics of the challenges and opportunities for the acceleration of gender parity in sectors and job families that are expected to experience high growth.

Publicaciones

Peer reviewed articles (1)

AGRARIAN: A Hybrid AI-Driven Architecture for Smart Agriculture

Autores: Michael C Batistatos; Tomaso De Cola; Michail Alexandros Kourtis; Vassiliki Apostolopoulou; George Xilouris; Nikolaos C. Sagias
Publicado en: Agriculture, 2025, ISSN 2077-0472
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/AGRICULTURE15080904