SpAce-AIr-Ground Last Mile InfRastructure & Dynamic PrOgrAmmable DistRibuted EnvIronment For Edge FArmiNg

Informacje na temat projektu

AGRARIAN

Identyfikator umowy o grant: 101134128

DOI

10.3030/101134128

Data podpisania przez KE 22 Listopada 2023

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2024

Data zakończenia 31 Grudnia 2026

Finansowanie w ramach

• Food, Bioeconomy Natural Resources, Agriculture and Environment

Koszt całkowity

€ 4 997 726,25

Wkład UE

€ 4 997 726,25

Koordynowany przez

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (5)

AGRARIAN Relevant technologies and State-of-the-art analysis

D2.1 summarizes the conclusions of Task T2.1. It identifies the missing gaps, relevant technologies that the project can rely upon and study the compliance and complementarity with existing efforts and systems.

Dynamic Programmable ecosystem and AI/ML enablers - interim

This deliverable reports the results from T3.3 and T3.4. It will focus on the dynamic programmable development kit for the AGRARIAN ecosystem. It will also describe the integration of different AI/ML enablers in the platform and relevant technologies.

Project Handbook

D1.1 is detailing all process, methods, control of efficient project management and quality assurance

Open call documentation

Information package needed to publish each of the open calls including guidelines, online form, leaflets, and open call announcement for distribution. Updates with each open call

Ethics and Gender Aspects

D1.3 will examine the dynamics of the challenges and opportunities for the acceleration of gender parity in sectors and job families that are expected to experience high growth.

Publikacje

Peer reviewed articles (1)

AGRARIAN: A Hybrid AI-Driven Architecture for Smart Agriculture

Autorzy: Michael C Batistatos; Tomaso De Cola; Michail Alexandros Kourtis; Vassiliki Apostolopoulou; George Xilouris; Nikolaos C. Sagias
Opublikowane w: Agriculture, 2025, ISSN 2077-0472
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/AGRICULTURE15080904