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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Universal interoperative sustainable agri-water management platform

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Public summary of sensor development (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable is a public summary of sensors and sensor readout development detailed in D2.1, D2.2, D2.3 and D2.4. This deliverable is linked to task 2.1, 2.2 and 2.3 (starting M4 and ending M30). Contributing partners are TYN-UCC and CSEM.

Requirements for use cases (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable will identify the requirements specific (in term of key technologies and infrastructure constraints) to the three UNIVERSWATER use cases, and will inform technology development. This deliverable is linked to task 1.2 (starting M1 and ending M5). All consortium members are contributing to this task.

Initial Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable is the initial data management plan to detail the procedures for handling of data and other research outputsThis deliverable is linked to task 7.5 (starting M1 and ending M42). All partners are contributing.

Publicaciones

IEEE Access (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Malamati D. Louta; Konstantina Banti; Ioanna Karampelia
Publicado en: IEEE Access, 2024, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3428401

Leveraging causality and explainability in digital agriculture (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ilias Tsoumas, Vasileios Sitokonstantinou, Georgios Giannarakis, Evagelia Lampiri, Christos Athanassiou, Gustau Camps-Valls, Charalampos Kontoes, Ioannis N. Athanasiadis
Publicado en: Environmental Data Science, Edición 4, 2025, ISSN 2634-4602
Editor: Cambridge University Press (CUP)
DOI: 10.1017/EDS.2025.14

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