A catalyst for EuropeaN ClOUd Services in the era of data spaces, high-performance and edge computing

Información del proyecto

NOUS

Identificador del acuerdo de subvención: 101135927

DOI

10.3030/101135927

Fecha de la firma de la CE 20 Octubre 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2026

Financiado con arreglo a

• Digital, Industry and Space

Coste total

€ 8 428 875,00

Aportación de la UE

€ 8 428 875,00

Coordinado por

FUNDACION INSTITUTO INTERNACIONAL DE INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIAS DE LA COMPUTACION
Spain

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Publicaciones

Peer reviewed articles (8)

Navigating the AI regulatory landscape: Balancing innovation, ethics, and global governance

Autores: Guido Perboli, Nadia Simionato, Serena Pratali
Publicado en: Economic and Political Studies, Edición 13, 2025, ISSN 2095-4816
Editor: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/20954816.2025.2569584

High-Performance Serverless Computing: A Systematic Literature Review on Serverless for HPC, AI, and Big Data

Autores: Valerio Besozzi, Matteo Della Bartola, Patrizio Dazzi, Marco Danelutto
Publicado en: IEEE Access, Edición 13, 2026, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3633989

Empowering Local Energy Communities with Blockchain-Based Federated Forecasting and Zero-Knowledge Proof Verification

Autores: Fabio Turazza, Marcello Pietri, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Picone, Paolo Burgio, Marco Mamei
Publicado en: SN Computer Science, Edición 6, 2025, ISSN 2661-8907
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S42979-025-04519-8

Edge-Cloud Architectures for Urban Mobility and Safety

Autores: Enrico Rossini, Marcello Pietri, Marco Picone, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Mamei, Panagiotis Moraitis, Petros Zervoudakis
Publicado en: Open Research Europe, Edición 6, 2026, ISSN 2732-5121
Editor: F1000 Research Ltd
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.22191.1

Spatial analysis of COVID-19 and the Russia–Ukraine war impacts on natural gas flows using statistical and machine learning models

Autores: Natalia Selini Hadjidimitriou, Thorsten Koch, Marco Lippi, Milena Petkovic, Marco Mamei
Publicado en: World Wide Web, Edición 29, 2026, ISSN 1386-145X
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S11280-025-01402-7

Navigating materials design spaces with efficient Bayesian optimization: a case study in functionalized nanoporous materials

Autores: Panagiotis Krokidas, Vassilis Gkatsis, John Theocharis, George Giannakopoulos
Publicado en: Digital Discovery, Edición 4, 2025, ISSN 2635-098X
Editor: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D5DD00237K

Decentralizing the future: Value creation in Web 3.0 and the Metaverse

Autores: Guido Perboli, Francesca Merlo, Chiara Vandoni
Publicado en: Open Research Europe, Edición 5, 2026, ISSN 2732-5121
Editor: F1000 Research Ltd
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.20906.1

Density-aware active learning for materials discovery: a case study on functionalized nanoporous materials

Autores: V. Gkatsis, P. Maratos, C. Rekatsinas, G. Giannakopoulos, P. Krokidas
Publicado en: Physical Chemistry Chemical Physics, Edición 27, 2025, ISSN 1463-9076
Editor: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D5CP02908B

Conference proceedings (3)

A catalyst for European cloud services in the era of data spaces, high-performance and edge computing: NOUS

Autores: Alberto Montero Fernández, Enrique Mesonero Ronco, David Remon, Rosaria Rossini, Tomislav Šubic, Marco Amaro Oliveira, Carlos Eduardo Duarte, Nikolaos Nikoloudakis, Nicolas Moreau, Panagiotis Moraitis, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Mamei, Panagiotis Krokidas, Christoforos Rekatsinas, Panagiotis Dimitrakis, Georgios Giannakopoulos, Diego Valdeolmillos Villaverde, Ricardo S. Alonso
Publicado en: Proceedings of the 4th Eclipse Security, AI, Architecture and Modelling Conference on Data Space, 2024
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3685651.3686660

Hardware-level Interfaces for Hybrid Quantum-Classical Computing Systems

Autores: Konstantinos Rallis, Ioannis Liliopoulos, Evangelos Tsipas, Georgios D. Varsamis, Nikolaos Melissourgos, Ioannis G. Karafyllidis, Georgios Ch. Sirakoulis, Panagiotis Dimitrakis
Publicado en: 2025 6th International Conference in Electronic Engineering & Information Technology (EEITE), 2025
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/EEITE65381.2025.11166221

Overcoming Data Scarcity at the Edge: A Federated Learning Approach with GAN-Based Data Augmentation

Autores: Andreas El Saer, Petrina Troulitaki, Eirini Bageorgou, Sevasti Politi, Konstantinos Lieros
Publicado en: 2025 6th International Conference in Electronic Engineering & Information Technology (EEITE), 2025
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/EEITE65381.2025.11166113