A catalyst for EuropeaN ClOUd Services in the era of data spaces, high-performance and edge computing

Projektinformationen

NOUS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101135927

DOI

10.3030/101135927

EK-Unterschriftsdatum 20 Oktober 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2026

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 8 428 875,00

EU-Beitrag

€ 8 428 875,00

Koordiniert durch

FUNDACION INSTITUTO INTERNACIONAL DE INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIAS DE LA COMPUTACION
Spain

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

Navigating the AI regulatory landscape: Balancing innovation, ethics, and global governance

Autoren: Guido Perboli, Nadia Simionato, Serena Pratali
Veröffentlicht in: Economic and Political Studies, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2095-4816
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/20954816.2025.2569584

High-Performance Serverless Computing: A Systematic Literature Review on Serverless for HPC, AI, and Big Data

Autoren: Valerio Besozzi, Matteo Della Bartola, Patrizio Dazzi, Marco Danelutto
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 13, 2026, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3633989

Empowering Local Energy Communities with Blockchain-Based Federated Forecasting and Zero-Knowledge Proof Verification

Autoren: Fabio Turazza, Marcello Pietri, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Picone, Paolo Burgio, Marco Mamei
Veröffentlicht in: SN Computer Science, Ausgabe 6, 2025, ISSN 2661-8907
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S42979-025-04519-8

Edge-Cloud Architectures for Urban Mobility and Safety

Autoren: Enrico Rossini, Marcello Pietri, Marco Picone, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Mamei, Panagiotis Moraitis, Petros Zervoudakis
Veröffentlicht in: Open Research Europe, Ausgabe 6, 2026, ISSN 2732-5121
Herausgeber: F1000 Research Ltd
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.22191.1

Spatial analysis of COVID-19 and the Russia–Ukraine war impacts on natural gas flows using statistical and machine learning models

Autoren: Natalia Selini Hadjidimitriou, Thorsten Koch, Marco Lippi, Milena Petkovic, Marco Mamei
Veröffentlicht in: World Wide Web, Ausgabe 29, 2026, ISSN 1386-145X
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S11280-025-01402-7

Navigating materials design spaces with efficient Bayesian optimization: a case study in functionalized nanoporous materials

Autoren: Panagiotis Krokidas, Vassilis Gkatsis, John Theocharis, George Giannakopoulos
Veröffentlicht in: Digital Discovery, Ausgabe 4, 2025, ISSN 2635-098X
Herausgeber: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D5DD00237K

Decentralizing the future: Value creation in Web 3.0 and the Metaverse

Autoren: Guido Perboli, Francesca Merlo, Chiara Vandoni
Veröffentlicht in: Open Research Europe, Ausgabe 5, 2026, ISSN 2732-5121
Herausgeber: F1000 Research Ltd
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.20906.1

Density-aware active learning for materials discovery: a case study on functionalized nanoporous materials

Autoren: V. Gkatsis, P. Maratos, C. Rekatsinas, G. Giannakopoulos, P. Krokidas
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, Ausgabe 27, 2025, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D5CP02908B

Conference proceedings (3)

A catalyst for European cloud services in the era of data spaces, high-performance and edge computing: NOUS

Autoren: Alberto Montero Fernández, Enrique Mesonero Ronco, David Remon, Rosaria Rossini, Tomislav Šubic, Marco Amaro Oliveira, Carlos Eduardo Duarte, Nikolaos Nikoloudakis, Nicolas Moreau, Panagiotis Moraitis, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Mamei, Panagiotis Krokidas, Christoforos Rekatsinas, Panagiotis Dimitrakis, Georgios Giannakopoulos, Diego Valdeolmillos Villaverde, Ricardo S. Alonso
Veröffentlicht in: Proceedings of the 4th Eclipse Security, AI, Architecture and Modelling Conference on Data Space, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3685651.3686660

Hardware-level Interfaces for Hybrid Quantum-Classical Computing Systems

Autoren: Konstantinos Rallis, Ioannis Liliopoulos, Evangelos Tsipas, Georgios D. Varsamis, Nikolaos Melissourgos, Ioannis G. Karafyllidis, Georgios Ch. Sirakoulis, Panagiotis Dimitrakis
Veröffentlicht in: 2025 6th International Conference in Electronic Engineering & Information Technology (EEITE), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/EEITE65381.2025.11166221

Overcoming Data Scarcity at the Edge: A Federated Learning Approach with GAN-Based Data Augmentation

Autoren: Andreas El Saer, Petrina Troulitaki, Eirini Bageorgou, Sevasti Politi, Konstantinos Lieros
Veröffentlicht in: 2025 6th International Conference in Electronic Engineering & Information Technology (EEITE), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/EEITE65381.2025.11166113