Description du projet
Un cadre d’apprentissage fédéré pour l’IA décentralisée des données de santé
La médecine fondée sur les données gagne en importance pour le diagnostic, le traitement et la recherche en raison de l’augmentation exponentielle des données relatives aux soins de santé. Relier les données de santé transfrontalières de différents centres médicaux et les analyser avec des approches innovantes basées sur l’IA peut contribuer à mieux comprendre les zones de maladies. Cependant, des préoccupations d’ordre éthique, juridique et de confidentialité limitent souvent le partage des données des patients au-delà des frontières institutionnelles. Le projet BETTER, financé par l’UE, se propose de créer une plateforme décentralisée et sécurisée qui permet aux chercheurs, aux innovateurs et aux professionnels de la santé d’utiliser des données de santé multisources plus importantes avec des outils d’IA adaptés, améliorant ainsi l’état de santé des citoyens. Sur base de trois cas d’utilisation clinique, le projet entend analyser les données sensibles des patients, dont la génomique, dans le respect du RGPD, à l’aide du Personal Health Train, un paradigme d’analyse distribué.
Objectif
In recent years, data-driven medicine has gained increasing importance in terms of diagnosis, treatment, and research due to the exponential growth of healthcare data. The linkage of cross-border health data from various sources, including genomics, and analysis via innovative approaches based on artificial intelligence (AI) will enable a better understanding of risk factors, causes, and the development of optimal treatment in different disease areas. Nevertheless, the reuse of patient data is often limited to datasets available at a single medical centre. The main reasons why health data is not shared across institutional borders rely on ethical, legal, and privacy aspects and rules.
Therefore, in order to (1) enable health data sharing across national borders, (2) fully comply with present GDPR privacy guidelines / regulations and (3) innovate by pushing research beyond the state of the art, BETTER proposes a robust decentralised privacy-preserving infrastructure which will empower researchers, innovators and healthcare professionals to exploit the full potential of larger sets of multi-source health data via tailored made AI tools useful to compare, integrate, and analyse in a secure, cost-effective fashion; with the very final aim of supporting the improvement of citizen’s health outcomes.
In detail, this interdisciplinary project proposes the co-creation of 3 clinical use cases involving 7 medical centres located in the EU and beyond, where sensitive patient data, including genomics, are made available and analysed in a GDPR-compliant mechanism via a Distributed Analytics (DA) paradigm called the Personal Health Train (PHT). The main principle of the PHT is that the analytical task is brought to the data provider (medical centre) and the data instances remain in their original location.
In this project, two mature implementations of the PHT (PADME and Vantage6) already validated in real-world scenarios will be fused together to build the BETTER platform.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
20121 Milano
Italie
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.