Projektbeschreibung
Rahmen für föderiertes Lernen für dezentralisierte KI zur Nutzung von Gesundheitsdaten aus der realen Praxis
Datengesteuerte Medizin wird aufgrund des exponentiellen Wachstums von Gesundheitsdaten immer wichtiger für Diagnostik, Behandlung und Forschung. Die Verknüpfung von grenzüberschreitenden Gesundheitsdaten aus verschiedenen medizinischen Zentren und deren Analyse mit innovativen KI-basierten Ansätzen kann helfen, Krankheitsgebiete besser zu verstehen. Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Bedenken schränken die gemeinsame Nutzung von Krankendaten über die Grenzen von Institutionen hinweg jedoch häufig ein. Das EU-finanzierte Projekt BETTER zielt darauf ab, eine dezentrale und sichere Plattform zu schaffen, die es Fachleuten aus Forschung, Innovation und Gesundheitswesen ermöglicht, größere Gesundheitsdatenmengen aus mehreren Quellen mit maßgeschneiderten KI-Instrumenten zu nutzen und so die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern. Das Projekt umfasst drei klinische Anwendungsfälle und zielt auf die DSGVO-konforme Analyse sensibler Krankendaten, einschließlich genomischer Daten, mit Personal Health Train, einem verteilten Analyseparadigma.
Ziel
In recent years, data-driven medicine has gained increasing importance in terms of diagnosis, treatment, and research due to the exponential growth of healthcare data. The linkage of cross-border health data from various sources, including genomics, and analysis via innovative approaches based on artificial intelligence (AI) will enable a better understanding of risk factors, causes, and the development of optimal treatment in different disease areas. Nevertheless, the reuse of patient data is often limited to datasets available at a single medical centre. The main reasons why health data is not shared across institutional borders rely on ethical, legal, and privacy aspects and rules.
Therefore, in order to (1) enable health data sharing across national borders, (2) fully comply with present GDPR privacy guidelines / regulations and (3) innovate by pushing research beyond the state of the art, BETTER proposes a robust decentralised privacy-preserving infrastructure which will empower researchers, innovators and healthcare professionals to exploit the full potential of larger sets of multi-source health data via tailored made AI tools useful to compare, integrate, and analyse in a secure, cost-effective fashion; with the very final aim of supporting the improvement of citizen’s health outcomes.
In detail, this interdisciplinary project proposes the co-creation of 3 clinical use cases involving 7 medical centres located in the EU and beyond, where sensitive patient data, including genomics, are made available and analysed in a GDPR-compliant mechanism via a Distributed Analytics (DA) paradigm called the Personal Health Train (PHT). The main principle of the PHT is that the analytical task is brought to the data provider (medical centre) and the data instances remain in their original location.
In this project, two mature implementations of the PHT (PADME and Vantage6) already validated in real-world scenarios will be fused together to build the BETTER platform.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
20121 Milano
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).