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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Smart, Event-Based Microscopy for Cell Biology

Description du projet

Des microscopes intelligents optimisés par l’IA

La vidéomicroscopie à fluorescence est une technique d’imagerie qui permet d’enregistrer des phénomènes biologiques dynamiques dans des cellules ou des tissus vivants à l’aide de marqueurs fluorescents. Elle est abondamment utilisée en biologie cellulaire pour retracer la division cellulaire, la migration et la signalisation intracellulaire avec une haute résolution spatiale et temporelle. Le projet CyberScoPy, financé par le CER, se propose de développer un logiciel basé sur l’IA pour l’analyse d’image en temps réel. Le logiciel devrait rendre les microscopes autonomes et entièrement réactifs, et ainsi éliminer toute surveillance manuelle. Cette technologie optimisera la précision et la vitesse de l’imagerie et augmentera les capacités de la microscopie en intégrant de nouvelles caractéristiques telles que la microfluidique et le contrôle de la température.

Objectif

Timelapse fluorescence microscopy imaging is routinely used in quantitative cell biology. However, microscopes are passive systems
and are still very limited in their operating capacity which limits in several ways our ability to identify and image complex biological
events in real time and at the proper 4D scales. They could become much more powerful investigation systems for the life science if
they were endowed with user-friendly, unsupervised decision-making algorithms, transforming microscopes into fully responsive and
automated measurement devices. Indeed, we are at a moment when smart systems and artificial intelligence are being used
everywhere, including in laboratories to improve the functioning of many (scientific), however outdated preprogrammed microscopy
workflows are still being routinely implemented. The ability to employ real-time image analysis to inform, optimize and adjust the
settings of ongoing image acquisitions would be a game changer for studying complex, dynamic cellular processes. To address this
issue, we have developed a pilot software, CyberSco.Py which enables the possibility to conduct image analysis in real time (using
deep learning) to trigger modifications in the acquisition settings thus alleviating the need for manual input and supervision. This
allows for the implementation of novel classes of experiments that cannot be achieved with current solutions. Within the context of
this PoC, CyberSco.Py will be developed into a user-friendly software capable of smart automation of microscopy systems an their
add-ons (e.g. microfluidics, temperature controls, etc...). As such, CyberSco.Py has the potential to revolutionize the power and scope
of microscopy experiments for quantitative cell biology with broad implications for the microscopy sector.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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