Descripción del proyecto
Tecnología pionera de reducción de hidrógeno para la siderurgia
Los residuos de los procesos de fabricación suponen un reto importante para la industria siderúrgica. Al reciclar este residuo, el proceso Waelz de última generación solo se centra en recuperar el zinc, con lo que se pierden otros metales valiosos, especialmente el hierro. Además, la huella de carbono es considerable, lo cual agrava aún más la preocupación por el medio ambiente. Para hacer frente a estos retos, el equipo del proyecto Dust2Value, financiado con fondos europeos, introducirá una innovadora tecnología de reducción de hidrógeno que recupera eficazmente todo el zinc y produce a su vez un material rico en hierro con un alto contenido en metal que puede utilizarse como sustituto de la chatarra. El proceso mejora la circularidad en la fabricación de acero a la vez que reduce las emisiones de gases de efecto invernadero, allanando el camino hacia un futuro sostenible.
Objetivo
The Dust2Value project aims to transform the steelmaking residue recycling process by introducing an innovative hydrogen reduction technology that efficiently recovers valuable metals, such as zinc and iron, from steelmaking residue streams. This environmentally-friendly technology supports the circular economy, reduces greenhouse gas emissions, and contributes to a sustainable future for the steel industry.
The Dust2value process utilizes green hydrogen to reduce zinc oxide and iron oxide present in the residue, converting them into gaseous zinc that evaporates, re-oxidizes with water vapor to fine-dispersed ZnO particles which leave the furnace via the off-gas system and are recovered in bag house filters. Additionally, a secondary DRI is produced. The novel design of the Dust2Value process recovers heat and hydrogen generated during the re-oxidation of gaseous zinc to fine-dispersed ZnO particles, optimizing its energy efficiency. The project will design, construct and optimize a prototype rotary kiln that enables optimized heat transfer and gas-solid interactions, ensuring effective metal recovery.
A key aspect of the Dust2Value project is the integration of digitalization and machine learning techniques for process modelling and optimization. The project will leverage machine learning algorithms trained on kinetic data from thermogravimetry to create an accurate and comprehensive process model. This model will be used for the dimensioning of the prototype and will be further developed into a digital twin, providing a real-time representation of the physical process. The digital twin will enable continuous monitoring, analysis, and optimization of the process, ensuring optimal performance, and facilitating the rapid implementation of improvements. This advanced approach to process modelling will significantly enhance the Dust2Value process optimisation, driving innovation in the field of steelmaking residue recycling.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería ambientalgestión de residuosprocesos de tratamiento de residuosreciclaje
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2023-TWIN-TRANSITION-01
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
8700 Leoben
Austria