Recycling technologies for circular ALuminium

Información del proyecto

RecAL

Identificador del acuerdo de subvención: 101138747

DOI

10.3030/101138747

Fecha de la firma de la CE 12 Diciembre 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2027

Financiado con arreglo a

• Digital, Industry and Space

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 10 645 921,82

Coordinado por

LKR LEICHTMETALLKOMPETENZZENTRUM RANSHOFEN GMBH
Austria

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Composition-Aware SDAS Prediction in Recycled Aluminum Alloys via Physics-Informed Machine Learning Guided by Analytical Solidification Physics

Autores: Hamed Rezvanpour, Alberto Vergnano, Paolo Veronesi, Francesco Leali
Publicado en: Machines, Edición 14, 2026, ISSN 2075-1702
Editor: MDPI AG
DOI: 10.3390/MACHINES14030311

Robustness Assessment in the Optimization of Low-Pressure Die Casting Subject to Variations in Secondary Alloy Composition

Autores: Vergnano A.; Rezvanpour H.; Spessotto M.; Leali F.
Publicado en: International Journal of Metalcasting, 2024, ISSN 2163-3193
Editor: Springer
DOI: 10.1007/S40962-024-01504-4

Book chapters (1)

Integrating Design of Simulation Experiments and Machine Learning to Predict the Local Secondary Dendrite Arm Spacing for Recycled AlSi7 Cast Parts

Autores: Hamed Rezvanpour, Alberto Vergnano, Paolo Veronesi, Francesco Leali
Publicado en: Lecture Notes in Mechanical Engineering, Design Tools and Methods in Industrial Engineering V, 2026
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-14953-4_14

Other (2)

RecAl Digital Product Passport: Enhancing Traceability and Transparency in the Aluminum Supply Chain

Autores: Symeonidis, Panagiotis
Publicado en: 2025
Editor: CERTH
DOI: 10.5281/ZENODO.15745204

Enabling a Low-Carbon Future with Recyclable Light Metal Alloys: From Efficient Production to Circular Light Metal Systems

Autores: Gneiger, Stefan
Publicado en: 2025
DOI: 10.5281/ZENODO.17962311