Description du projet
Une nouvelle approche pour la prévention de la douleur chronique
La douleur chronique est un problème de santé souvent associé à des troubles mentaux tels que la dépression et l’anxiété. Le projet MECHPAIN, financé par le CER, utilisera une nouvelle approche transdiagnostique pour analyser et traiter les mécanismes sous-jacents contribuant à la douleur chronique dans les douleurs musculo-squelettiques primaires, les douleurs neuropathiques et les maux de tête primaires, ainsi que les troubles mentaux connexes. Comme ces types de douleur sont généralement étudiés et traités séparément, le projet testera des interventions numériques et basées sur la réalité virtuelle qui ciblent ces mécanismes communs. Des méta-analyses et des analyses de données longitudinales permettront d’identifier ces mécanismes et de développer des interventions visant les processus psychobiologiques fondamentaux. L’objectif est d’apporter une contribution significative à la prévention de la douleur chronique.
Objectif
Chronic pain is a major health problem typically associated with mental disorders such as depression or anxiety and is still difficult to treat despite enormous efforts in the biomedical community. This project proposes a radical shift from the symptomatic focus on chronic pain and predefined diagnostic categories to a mechanistic analysis and treatment of psychobiological factors that shape the transition to chronic pain and its associated mental diorders in a transdiagnostic approach. The proposal aims to identify transdiagnostic mechanisms of the development of chronic pain across three major diagnostic subtypes of pain (primary musculoskeletal pain, neuropathic pain, primary headache) that are usually analyzed and treated in isolation and conducts a proof of principle study of mechanism-based modular digital and virtual reality-based interventions. Work package (WP) 1 will use meta-analyses to determine common and specific transdiagnostic mechanisms of chronicity across these three diverse pain disorders, WP 2 will analyze longitudinal data from existing databases on pain development, using machine learning and knowledge graph approaches. WP 3 will develop an assessment battery for core psychobiological mechanisms and identify predictors of chronicity as well as comorbidity with mental disorder across diagnostic groups using advanced unsupervised learning algorithms. WP 4 will devise easy to apply real life digital and virtual reality interventions that target core psychobiological processes. WP 5 will contain a proof of principle study that contrasts standard cognitive-behavioral pain management with the mechanism-based intervention modules. They will be applied in a digital format and contain virtual reality-based interventions. Statistical analyses will include linear mixed models, an n=1 design as well as a microrandomized trial. We believe that this transdiagnostic mechanistic approach will make a major contribution to the prevention of chronic pain.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
68159 Mannheim
Allemagne