Description du projet
Des chatbots intelligents pour toutes les langues
Les chatbots intelligents (CI), tels que ChatGPT, ont principalement transformé la génération de contenu en anglais, alors qu’il existe 7 099 langues parlées dans le monde. La recherche sur les langues à faibles ressources (LRL) diffère de celle des grands laboratoires, qui se concentrent principalement sur les 200 premières langues. Le projet EPICAL, financé par le CER, intégrera pour la première fois de nouvelles LRL dans des CI, réalisant ainsi six avancées majeures. Il s’agit notamment de produire un texte précis sans désinformation, de développer un texte LRL multilingue, d’améliorer la représentation LRL grâce à une post-édition rapide et à la formation. Le projet tire également parti des similitudes linguistiques entre langues apparentées pour améliorer la modélisation, évaluer les connaissances des CI dans les LRL, atteindre un haut niveau de précision dans la traduction de ces langues, et faire progresser la synthèse vocale et la reconnaissance vocale automatique pour ces langues. Les résultats assureront la promotion des langues et des cultures minoritaires dans une Europe multilingue.
Objectif
Intelligent chatbots (ICs) such as ChatGPT have revolutionized the generation of content for a few languages such as English, but there are 7099 currently spoken languages in the world. EPICAL will, for the first time, determine how to add new low resource languages (LRLs) to ICs. We will make six advances to revolutionize the capabilities of ICs, unifying different areas of research that are incorrectly studied separately. We will: 1) determine how to generate hallucination-free text using ICs, and how to enter a virtuous cycle where LRL text is created using cross-lingual knowledge from ICs and then quickly post-edited and trained upon, resulting in a better LRL representation in the IC. 2) develop more powerful encoding and language adaptation approaches which combine the benefits of fine-tuning and adapters, taking full advantage of linguistically related languages to model LRLs. 3) enable ICs to reason about their own LRL capabilities and determine what they know and do not know. 4) unify research on machine translation and ICs to obtain ICs which can translate to LRLs with state-of-the-art accuracy. 5) enable high quality text-to-speech and automatic speech recognition of LRLs with ICs, thereby unifying the research on low resource speech processing with research on LRL text processing. 6) develop a novel evaluation methodology including a robust method for automatically measuring fact hallucination. My research group is well-known for LRL research, which differs from large commercial labs focusing only on the top 200 languages. Our work is critical for a multilingual Europe which values the role of minority languages, culture and heritage. Our innovations will benefit natural language processing beyond text generation and machine translation and strongly impact other areas of machine learning research suffering from data bottlenecks.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
80333 Muenchen
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.