Descripción del proyecto
Nueva teoría estadística flexible basada en valores e ampliados
Muchos métodos estadísticos requieren una recopilación de datos y una inferencia predeterminadas, lo que en la práctica limita la flexibilidad. Esa falta de flexibilidad limita el control de errores en los metaanálisis y contribuye a la crisis de reproducción de estudios en las ciencias. En el proyecto FLEX, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se concebirá una nueva teoría estadística para situaciones en las que la recopilación de datos y la toma de decisiones son desconocidas y se determinan «post hoc». Esta teoría ofrecerá un control de errores en muestras pequeñas y se basará en valores e ampliados, que proporcionan una alternativa más clara a los valores p para capturar la evidencia. El equipo del proyecto desarrollará principios de diseño para los valores e en problemas comunes, como los modelos lineales generalizados, e introducirá e posterior, que amplía los intervalos de confianza cuando los priores se han elegido mal. Esta nueva teoría integrará los métodos Wald-Neyman-Pearson y bayesianos existentes.
Objetivo
Most statistical methods require that all aspects of data collection and inference are determined in advance, independently of the data. These include when to stop collecting data, what decisions can be made (e.g. accept/reject hypothesis, classify new point) and how to measure their quality (e.g. loss function/significance level). This is wildly at odds with the flexibility required in practice! It makes it impossible to achieve error control in meta-analyses, and contributes to the replication crisis in the applied sciences.
I will develop a novel statistical theory in which all data-collection and decision-aspects may be unknown in advance, possibly imposed post-hoc, depending on data itself in unknowable ways. Yet this new theory will provide small-sample frequentist error control, risk bounds and confidence sets.
I base myself on far-reaching extensions of e-values/processes. These generalize likelihood ratios and replace p-values, capturing 'evidence' in a much cleaner fashion. As lead author of the first paper (2019) that gave e-values a name and demonstrated their enormous potential, I kicked off and then played an essential role in the extremely rapid development of anytime-valid inference, the one aspect of flexibility that is by now well-studied. Still, efficient e-value design principles for many standard problems (e.g. GLMs and other settings with covariates) are still lacking, and I will provide them. I will also develop theory for full decision-task flexibility, about which currently almost nothing is known. A major innovation is the e-posterior, which behaves differently from the Bayesian one: if priors are chosen badly, e-posterior based confidence intervals get wide rather than wrong.
Both the existing Wald-Neyman-Pearson and Bayesian statistical theories will arise as special, extreme cases of the new theory, based on perfect (hence unrealistic) knowledge of the data-collection/decision problem or the underlying distribution(s), respectively.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-ADG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
3526 KV UTRECHT
Países Bajos
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.