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Flexible Statistical Inference

Projektbeschreibung

Neue flexible statistische Theorie auf der Grundlage erweiterter E-Werte

Viele statistische Methoden erfordern eine vorher festgelegte Datenerhebung und -ableitung, was die Flexibilität in der Praxis einschränkt. Diese Starrheit erschwert die Fehlerkontrolle bei Metaanalysen und trägt zur wissenschaftlichen Replikationskrise bei. Im Rahmen des ERC-finanzierten Projekts FLEX wird eine neue statistische Theorie für Situationen entwickeln, in denen die Datenerhebung und die Entscheidungsfindung unbekannt sind und post hoc festgelegt werden. Diese Theorie bietet eine Fehlerkontrolle für kleine Stichproben und stützt sich auf erweiterte E-Werte, die eine saubere Alternative zu P-Werten für die Erfassung von Evidenz darstellen. Dazu werden Konstruktionsprinzipien für E-Werte bei allgemeinen Problemen wie verallgemeinerten linearen Modellen entwickelt und das E-Posterior eingeführt, das die Konfidenzintervalle erweitert, wenn die Prioren schlecht gewählt sind. Diese neue Theorie wird bestehende Wald-Neyman-Pearson und Bayesche Methoden integrieren.

Ziel

Most statistical methods require that all aspects of data collection and inference are determined in advance, independently of the data. These include when to stop collecting data, what decisions can be made (e.g. accept/reject hypothesis, classify new point) and how to measure their quality (e.g. loss function/significance level). This is wildly at odds with the flexibility required in practice! It makes it impossible to achieve error control in meta-analyses, and contributes to the replication crisis in the applied sciences.

I will develop a novel statistical theory in which all data-collection and decision-aspects may be unknown in advance, possibly imposed post-hoc, depending on data itself in unknowable ways. Yet this new theory will provide small-sample frequentist error control, risk bounds and confidence sets.

I base myself on far-reaching extensions of e-values/processes. These generalize likelihood ratios and replace p-values, capturing 'evidence' in a much cleaner fashion. As lead author of the first paper (2019) that gave e-values a name and demonstrated their enormous potential, I kicked off and then played an essential role in the extremely rapid development of anytime-valid inference, the one aspect of flexibility that is by now well-studied. Still, efficient e-value design principles for many standard problems (e.g. GLMs and other settings with covariates) are still lacking, and I will provide them. I will also develop theory for full decision-task flexibility, about which currently almost nothing is known. A major innovation is the e-posterior, which behaves differently from the Bayesian one: if priors are chosen badly, e-posterior based confidence intervals get wide rather than wrong.

Both the existing Wald-Neyman-Pearson and Bayesian statistical theories will arise as special, extreme cases of the new theory, based on perfect (hence unrealistic) knowledge of the data-collection/decision problem or the underlying distribution(s), respectively.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

STICHTING NEDERLANDSE WETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK INSTITUTEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 499 461,00
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 2 499 461,00

Begünstigte (1)

Mein Booklet 0 0