Descripción del proyecto
Un nuevo método para comprender los sistemas de fallas
Los terremotos de gran magnitud son fundamentales para comprender las deformaciones tectónicas a lo largo de los sistemas de fallas activas. A pesar de la frecuencia de los terremotos, nuestra comprensión de los procesos físicos que impulsan las rupturas y de la relación entre la propagación de las rupturas, la distribución del deslizamiento y la geometría de las fallas sigue siendo limitada. Esta laguna impide avanzar en la mitigación de los riesgos sísmicos. El equipo del proyecto BE_FACT, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende abordar estos retos generando terremotos mediante experimentos de laboratorio y simulaciones numéricas. Este método innovador producirá nuevos datos sobre los procesos de ruptura y la geometría de las fallas en tres dimensiones. A partir de estos datos, se entrenarán redes neuronales para determinar los parámetros de la fuente sísmica. El equipo de BE_FACT integrará datos sísmicos reales para crear modelos detallados de ruptura en tres dimensiones, mejorando nuestra comprensión y resiliencia frente a los terremotos.
Objetivo
Large-magnitude earthquakes accommodate most of the tectonic deformations of the Earth along active fault systems. However, despite the occurrence of numerous earthquakes every year, our knowledge of the physical processes governing earthquake ruptures, the relation between rupture propagation, slip distribution and fault geometry, and the evolution of the fault geometry through successive earthquake cycles is still extremely limited, hindering significant progress in earthquake hazard mitigation. Although an increasing number of observations points to a key role of the fault geometry and its evolution on the way rupture propagates and ends through successive earthquake cycles, understanding the 3D geometry of fault systems and its dynamics during earthquakes from natural data alone remains difficult and fraud with problems.
In this project I propose a new approach to address those pending questions by generating my own earthquakes from a combination of lab experiments and numerical simulations, to make a major step forward in the understanding of natural observations of earthquake ruptures and fault systems. These experimental earthquakes will provide original data to study simultaneously rupture processes and fault geometry, and its evolution in 3D. The new dataset will be used to train neural networks designed to solve for earthquake source parameters, including 3D rupture geometry and finite slip distribution. Eventually, the neural networks will analyze real earthquake ruptures, incorporating remote sensing, field, and seismological data, to produce 3D earthquake rupture models. The project BE_FACT will thus produce an integrated view of the earthquake fault systems that will answer these long-lasting questions about the intimate relations between earthquake ruptures and fault system geometry, providing a new stepping-stone toward a more earthquake-resilient society.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
75794 Paris
Francia