Descrizione del progetto
Un nuovo approccio alla comprensione dei sistemi di faglie
I terremoti di grande magnitudo sono fondamentali per comprendere le deformazioni tettoniche lungo i sistemi di faglie attive. Nonostante la frequenza dei terremoti, la nostra comprensione dei processi fisici alla base delle rotture e la relazione tra la propagazione della rottura, la distribuzione dello scorrimento e la geometria delle faglie è tuttora limitata, il che ostacola i progressi nella mitigazione del rischio sismico. Il progetto BE_FACT, finanziato dal CER, si propone di affrontare queste sfide generando terremoti attraverso esperimenti di laboratorio e simulazioni numeriche, nell’ambito di un approccio innovativo che produrrà nuovi dati sui processi di rottura e sulla geometria delle faglie in 3D. Utilizzando questi dati, il progetto addestrerà reti neurali al fine di determinare i parametri della sorgente del terremoto. BE_FACT integrerà dati sismici reali allo scopo di creare modelli di rottura 3D dettagliati, migliorando la nostra comprensione dei fenomeni sismici e la resistenza ai terremoti.
Obiettivo
Large-magnitude earthquakes accommodate most of the tectonic deformations of the Earth along active fault systems. However, despite the occurrence of numerous earthquakes every year, our knowledge of the physical processes governing earthquake ruptures, the relation between rupture propagation, slip distribution and fault geometry, and the evolution of the fault geometry through successive earthquake cycles is still extremely limited, hindering significant progress in earthquake hazard mitigation. Although an increasing number of observations points to a key role of the fault geometry and its evolution on the way rupture propagates and ends through successive earthquake cycles, understanding the 3D geometry of fault systems and its dynamics during earthquakes from natural data alone remains difficult and fraud with problems.
In this project I propose a new approach to address those pending questions by generating my own earthquakes from a combination of lab experiments and numerical simulations, to make a major step forward in the understanding of natural observations of earthquake ruptures and fault systems. These experimental earthquakes will provide original data to study simultaneously rupture processes and fault geometry, and its evolution in 3D. The new dataset will be used to train neural networks designed to solve for earthquake source parameters, including 3D rupture geometry and finite slip distribution. Eventually, the neural networks will analyze real earthquake ruptures, incorporating remote sensing, field, and seismological data, to produce 3D earthquake rupture models. The project BE_FACT will thus produce an integrated view of the earthquake fault systems that will answer these long-lasting questions about the intimate relations between earthquake ruptures and fault system geometry, providing a new stepping-stone toward a more earthquake-resilient society.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze naturaliscienze della terra e scienze ambientali connessegeologiasismologia
- scienze naturalimatematicamatematica purageometria
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsIstituzione ospitante
75794 Paris
Francia