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Disordered metasurfaces with ultimate information capacity for near-infrared spectroscopy

Description du projet

Imagerie et détection avancées exploitant les motifs de chatoiement

Les motifs de chatoiement, souvent considérés comme du bruit pur, sont des caractéristiques distinctes des matériaux désordonnés, offrant une mine d’informations en raison de leur sensibilité aux changements extérieurs. Ils sont donc particulièrement adaptés aux applications d’imagerie et de détection hyperspectrales. Financé par le programme Actions Marie Sklodowska-Curie, le projet Metaspectrometer exploitera ces modèles en utilisant des métasurfaces désordonnées résonantes et l’apprentissage automatique pour créer un spectromètre compact et efficace dans le proche infrarouge. L’initiative rassemble des experts en ingénierie des métasurfaces, en photonique du silicium et en apprentissage automatique. Les nouveaux spectromètres dans le proche infrarouge feront progresser des domaines tels que la surveillance de la santé, la sécurité alimentaire et l’agriculture.

Objectif

Speckle patterns are distinct features of disordered materials. While often regarded as mere noise, the intricate and responsive speckle patterns to minor fluctuations in external factors render them an ideal candidate for applications in hyperspectral imaging and sensing. The MetaSpectrometer harnesses the high information capacity of the speckle pattern of resonant disordered metasurfaces for compact, machine learning-assisted, non-invasive, and efficient near-infrared spectroscopy. An ultra-compact footprint, portability, cost-efficiency, minimal losses, machine-learning assisted recognition, angle-insensitivity, suppressed specular scatterance, significant memory effect, and ability to accommodate low coherence fields are the main features that cannot be currently obtained with any technology proposed so far and would represent a huge step forward in the state of the art. MetaSpectrometer brings together the complementary expertise of the postdoctoral researcher (PR) in metasurface engineering; the incoming host (CNRS-C2N, France) in silicon photonics, optoelectronics and nanofabrication; the associated the outgoing host (MIT, USA) in spectroscopy and machine learning, the secondment host (Rice, USA) in lensless imaging and the industrial partner (ZEISS, Germany) in spectroscopy and market analysis. The project allows PR to acquire expertise in silicon photonics technology's design, fabrication, characterization, and commercialization while giving back his expertise in metasurface design. The developed NIR spectrometers will find direct potential applications in wearable health monitoring systems, food screening, agriculture, and environmental screening that a remarkable global market size. The distribution of the work packages with distinct and clearly defined milestones and deliverables makes sure that the progress of the project will be monitored and matched with the work plan.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

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Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE
€ 353 380,32
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
France

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Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (3)