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Ferrimagnet powered memristors for neuromorphic computing

Description du projet

Calcul neuromorphique à l’aide de synapses à faible consommation d’énergie

L’informatique moderne doit relever le défi d’améliorer l’efficacité énergétique et la puissance de traitement. L’informatique neuromorphique, inspirée du fonctionnement du cerveau humain, offre une solution en imitant les réseaux neuronaux biologiques. Toutefois, cette approche nécessite un matériel avancé capable de reproduire le comportement des neurones et des synapses, en particulier leur capacité d’adaptation et d’apprentissage. La mise au point de ce type de matériel est difficile en raison de problèmes tels que les besoins énergétiques élevés, les temps de réponse lents et la dépendance à l’égard des champs magnétiques externes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet FERRIMEM vise à créer des synapses sans aimant et économes en énergie à l’aide de ferri-aimants à base de Gd. En utilisant des techniques avancées telles que la commutation optique et électrique, le projet vise à rendre l’informatique plus rapide et plus efficace à l’avenir.

Objectif

Neuromorphic computing (NC) represents a groundbreaking approach to computation, drawing inspiration from the human brain to enhance power and efficiency compared to traditional computing methods. However, to achieve even greater efficiency, NC requires hardware that also mimics the behavior of neurons and synapses. Memristive synapses are pivotal components in emulating the synaptic plasticity observed in biological neural networks. Nevertheless, the implementation of spintronic memristors compatible with state-of-the-art computing is challenging due to the large current density needed, the long switching times present in ferromagnets and the need of small applied magnetic fields. The objective of this project is then to design, fabricate, and characterize field-free memristive synapses using Gd-based ferrimagnets. We will use two approaches: all-optical magnetic switching and the use of multiferroics to switch the magnetization by the application of electric fields. By taking advantage of the unique properties of ferrimagnets, ultrafast and energy efficient magnetic switching, we aim to develop highly efficient synapses that exhibit memristive behavior without the need for an external magnetic field.

Coordinateur

FUNDACION IMDEA NANOCIENCIA
Contribution nette de l'UE
€ 181 152,96
Adresse
CALLE FARADAY 9 CIUDAD UNIVERSITARIA DE CANTOBLANCO
28049 Madrid
Espagne

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Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée

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