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Ferrimagnet powered memristors for neuromorphic computing

Descrizione del progetto

Calcolo neuromorfico con sinapsi ad alta efficienza energetica

L’informatica moderna deve affrontare sfide per migliorare l’efficienza energetica e la potenza di elaborazione. Il calcolo neuromorfico, ispirato al funzionamento del cervello umano, offre una soluzione imitando le reti neurali biologiche. Tuttavia, questo approccio richiede un hardware avanzato in grado di replicare il comportamento dei neuroni e delle sinapsi, in particolare la loro capacità di adattamento e apprendimento. Lo sviluppo di questo tipo di hardware è impegnativo a causa di problemi quali l’elevata richiesta di energia, i tempi di risposta lenti e la dipendenza da campi magnetici esterni. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto FERRIMEM creerà sinapsi energeticamente efficienti e prive di magneti utilizzando materiali ferromagnetici a base di Gd. Utilizzando tecniche avanzate come la commutazione ottica e basata su campi elettrici, il progetto intende consentire un calcolo più veloce ed efficiente per il futuro.

Obiettivo

Neuromorphic computing (NC) represents a groundbreaking approach to computation, drawing inspiration from the human brain to enhance power and efficiency compared to traditional computing methods. However, to achieve even greater efficiency, NC requires hardware that also mimics the behavior of neurons and synapses. Memristive synapses are pivotal components in emulating the synaptic plasticity observed in biological neural networks. Nevertheless, the implementation of spintronic memristors compatible with state-of-the-art computing is challenging due to the large current density needed, the long switching times present in ferromagnets and the need of small applied magnetic fields. The objective of this project is then to design, fabricate, and characterize field-free memristive synapses using Gd-based ferrimagnets. We will use two approaches: all-optical magnetic switching and the use of multiferroics to switch the magnetization by the application of electric fields. By taking advantage of the unique properties of ferrimagnets, ultrafast and energy efficient magnetic switching, we aim to develop highly efficient synapses that exhibit memristive behavior without the need for an external magnetic field.

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -

Coordinatore

FUNDACION IMDEA NANOCIENCIA
Contributo netto dell'UE
€ 181 152,96
Indirizzo
CALLE FARADAY 9 CIUDAD UNIVERSITARIA DE CANTOBLANCO
28049 Madrid
Spagna

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Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Organizzazioni di ricerca
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

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