Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Prediction error computation in visual perception

Description du projet

Révéler les mécanismes neuro-computationnels fondamentaux qui façonnent la perception

Les connaissances préalables façonnent notre perception. Les théories du codage prédictif fournissent un cadre permettant de comprendre comment le cerveau incorpore ces connaissances préalables dans notre perception. L’un des aspects du codage prédictif est le calcul des erreurs de prédiction, qui sont les différences entre les prédictions et l’entrée sensorielle. Parmi les questions non résolues, citons la manière dont la surprise est encodée dans les erreurs de prédiction à travers le cortex visuel et si le calcul de la surprise s’adapte à nos objectifs. En outre, nous ne comprenons pas les réseaux et la dynamique temporelle impliqués dans les calculs de prédiction et d’erreur de prédiction. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PreVision comblera ces lacunes en intégrant des techniques avancées de neuroimagerie et des méthodes d’intelligence artificielle, mettant en lumière les mécanismes neuro-computationnels fondamentaux qui régissent la perception.

Objectif

Prior knowledge plays a central role in shaping our perception and interactions with the world. Predictive coding theories represent an influential framework formalizing the neural computations that underlie the integration of prior knowledge into perception. One central tenet of predictive coding is the computation of prediction errors, which signify the discrepancy between predictions, derived from our prior knowledge, and incoming sensory input. Despite ample empirical evidence supporting the existence of prediction errors, such as heightened sensory responses to unexpected compared to expected stimuli, several unresolved questions persist.
One pivotal question pertains to the nature of the surprise encoded in sensory prediction errors across the visual cortical hierarchy. Does the computation of prediction errors reflect local surprise, specific to each level in the visual hierarchy (e.g. surprising orientations in primary visual cortex)? Alternatively, is the coding of surprise inherited top-down, aligning with the notion of predictive coding that predictions are relayed from higher to lower areas? Furthermore, it remains unclear whether the computation of surprise dynamically adapts to our goals or remains a static feature of cortical tuning. Lastly, the networks and temporal dynamics that underlie prediction and prediction error computations are poorly understood.
Within the scope of the PreVision project, my objective is to address these critical knowledge gaps through the integration of advanced neuroimaging techniques and artificial intelligence methodologies, thereby shedding light on the fundamental neurocomputational mechanisms that drive perception. Consequently, this project represents an excellent opportunity for me to engage in innovative and pioneering research, investigating pressing questions within contemporary cognitive neuroscience, and significantly advance my scientific career.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 181 152,96
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
Mon livret 0 0